A零售企业退货物流优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容、方法、技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第17-19页 |
| 2 零售企业退货物流相关理论综述 | 第19-26页 |
| 2.1 逆向物流系统 | 第19-21页 |
| 2.1.1 逆向物流系统结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 逆向物流系统特征 | 第20-21页 |
| 2.2 零售企业退货的原因及特点 | 第21-22页 |
| 2.2.1 零售企业退货的原因 | 第21-22页 |
| 2.2.2 零售企业退货物流的特点 | 第22页 |
| 2.3 零售企业退货物流网络 | 第22-25页 |
| 2.3.1 退货物流网络特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 退货物流网络结构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 退货物流网络功能 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 A零售企业退货物流现状及存在的问题 | 第26-40页 |
| 3.1 企业概况 | 第26-29页 |
| 3.1.1 A零售企业主营业务 | 第26-27页 |
| 3.1.2 A零售企业物流优势 | 第27-29页 |
| 3.2 A零售企业退货物流现状 | 第29-37页 |
| 3.2.1 退货的分类 | 第29-31页 |
| 3.2.2 退货物流系统构成 | 第31-33页 |
| 3.2.3 退货流程 | 第33-35页 |
| 3.2.4 小件退货物流网络分析 | 第35-37页 |
| 3.3 A企业退货物流中存在的问题分析 | 第37-39页 |
| 3.3.1 小件退货中存在的问题 | 第37-38页 |
| 3.3.2 大件退货中存在的问题 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 A零售企业退货物流优化方案 | 第40-56页 |
| 4.1 优化思路 | 第40-41页 |
| 4.2 构建小件退货物流优化模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第41页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型解释 | 第42-43页 |
| 4.3 模型求解及结果分析 | 第43-52页 |
| 4.3.1 节点的选取 | 第43-44页 |
| 4.3.2 小件退货数据收集 | 第44-50页 |
| 4.3.3 Lingo软件求解结果 | 第50-52页 |
| 4.4 退货物流优化方案 | 第52-55页 |
| 4.4.1 小件退货优化方案 | 第52-55页 |
| 4.4.2 大件退货的改进措施 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 优化方案效果分析 | 第56-64页 |
| 5.1 优化前后的对比分析 | 第56-59页 |
| 5.2 对优化模型中的主要参数进行仿真模拟分析 | 第59-63页 |
| 5.2.1 仿真的目的 | 第59页 |
| 5.2.2 对跨区域退货比例进行仿真分析 | 第59-62页 |
| 5.2.3 对不同原因下的退货比例进行仿真分析 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64页 |
| 6.2 研究局限性及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录A | 第68-70页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
