摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
2 文本数字水印基础 | 第14-20页 |
2.1 数字水印技术 | 第14-16页 |
2.1.1 数字水印的概述 | 第14页 |
2.1.2 数字水印的特性 | 第14-15页 |
2.1.3 数字水印的分类 | 第15页 |
2.1.4 数字水印的加载和检测 | 第15-16页 |
2.2 传统的文本水印算法 | 第16-17页 |
2.2.1 基于文本结构的水印算法 | 第16页 |
2.2.2 基于文本内容变换水印算法 | 第16-17页 |
2.2.3 基于自然语言处理水印算法 | 第17页 |
2.3 文本水印基本原理 | 第17-18页 |
2.4 文本水印攻击方案 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
3 文本数字水印数学理论 | 第20-26页 |
3.1 离散余弦变换(DCT) | 第20-21页 |
3.1.1 一维离散余弦变换 | 第20页 |
3.1.2 二维离散余弦变换 | 第20-21页 |
3.2 离散傅里叶变换(DFT) | 第21-22页 |
3.2.1 一维DFT变换及逆变换 | 第21页 |
3.2.2 二维DFT变换及其逆变换 | 第21-22页 |
3.3 小波变换 | 第22-23页 |
3.3.1 连续小波变换 | 第22-23页 |
3.3.2 离散小波变换 | 第23页 |
3.4 Arnold置乱技术 | 第23-25页 |
3.5 小结 | 第25-26页 |
4 二值文本图像水印算法 | 第26-58页 |
4.1 基于Arnold置乱和DCT变换的文本水印算法 | 第26-37页 |
4.1.1 水印的预处理 | 第26页 |
4.1.2 文本数据特征向量的提取 | 第26-28页 |
4.1.3 水印的嵌入和提取 | 第28-30页 |
4.1.4 水印的检测 | 第30页 |
4.1.5 实验结果 | 第30-37页 |
4.1.6 小结 | 第37页 |
4.2 基于Arnold置乱和DWT-DFT的文本水印算法 | 第37-48页 |
4.2.1 水印的预处理 | 第38页 |
4.2.2 文本数据特征向量的提取 | 第38-40页 |
4.2.3 水印的嵌入和提取 | 第40-41页 |
4.2.4 水印的检测 | 第41页 |
4.2.5 实验结果 | 第41-48页 |
4.2.6 小结 | 第48页 |
4.3 基于Arnold置乱和DFT变换的文本水印算法 | 第48-57页 |
4.3.1 水印的预处理 | 第48-49页 |
4.3.2 文本数据特征向量的提取 | 第49页 |
4.3.3 水印的嵌入和提取 | 第49-50页 |
4.3.4 水印的检测 | 第50页 |
4.3.5 实验结果 | 第50-57页 |
4.3.6 小结 | 第57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 全文总结 | 第58页 |
5.2 未来的研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |