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基于变换域与Arnold置乱二值文本图像水印算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12页
    1.4 论文结构安排第12-14页
2 文本数字水印基础第14-20页
    2.1 数字水印技术第14-16页
        2.1.1 数字水印的概述第14页
        2.1.2 数字水印的特性第14-15页
        2.1.3 数字水印的分类第15页
        2.1.4 数字水印的加载和检测第15-16页
    2.2 传统的文本水印算法第16-17页
        2.2.1 基于文本结构的水印算法第16页
        2.2.2 基于文本内容变换水印算法第16-17页
        2.2.3 基于自然语言处理水印算法第17页
    2.3 文本水印基本原理第17-18页
    2.4 文本水印攻击方案第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 文本数字水印数学理论第20-26页
    3.1 离散余弦变换(DCT)第20-21页
        3.1.1 一维离散余弦变换第20页
        3.1.2 二维离散余弦变换第20-21页
    3.2 离散傅里叶变换(DFT)第21-22页
        3.2.1 一维DFT变换及逆变换第21页
        3.2.2 二维DFT变换及其逆变换第21-22页
    3.3 小波变换第22-23页
        3.3.1 连续小波变换第22-23页
        3.3.2 离散小波变换第23页
    3.4 Arnold置乱技术第23-25页
    3.5 小结第25-26页
4 二值文本图像水印算法第26-58页
    4.1 基于Arnold置乱和DCT变换的文本水印算法第26-37页
        4.1.1 水印的预处理第26页
        4.1.2 文本数据特征向量的提取第26-28页
        4.1.3 水印的嵌入和提取第28-30页
        4.1.4 水印的检测第30页
        4.1.5 实验结果第30-37页
        4.1.6 小结第37页
    4.2 基于Arnold置乱和DWT-DFT的文本水印算法第37-48页
        4.2.1 水印的预处理第38页
        4.2.2 文本数据特征向量的提取第38-40页
        4.2.3 水印的嵌入和提取第40-41页
        4.2.4 水印的检测第41页
        4.2.5 实验结果第41-48页
        4.2.6 小结第48页
    4.3 基于Arnold置乱和DFT变换的文本水印算法第48-57页
        4.3.1 水印的预处理第48-49页
        4.3.2 文本数据特征向量的提取第49页
        4.3.3 水印的嵌入和提取第49-50页
        4.3.4 水印的检测第50页
        4.3.5 实验结果第50-57页
        4.3.6 小结第57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58页
    5.2 未来的研究展望第58-60页
参考文献第60-65页
硕士期间发表的论文第65-66页
致谢第66页

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