| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 结构可靠性分析的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 概率可靠性分析的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 非概率可靠性分析的研究 | 第15-18页 |
| 1.3 结构可靠性优化设计的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 智能优化算法在可靠性分析与优化设计中的研究现状 | 第21-25页 |
| 1.4.1 智能优化算法的研究 | 第21-23页 |
| 1.4.2 智能优化算法在可靠性分析与优化设计中的研究 | 第23-25页 |
| 1.5 本文研究的出发点 | 第25-26页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 结构可靠性理论与智能优化算法 | 第28-56页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 结构可靠性的基本理论 | 第28-37页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第28-31页 |
| 2.2.2 结构可靠性分析方法 | 第31-37页 |
| 2.3 结构可靠性优化设计的基本理论 | 第37-40页 |
| 2.3.1 结构可靠性优化模型 | 第37-38页 |
| 2.3.2 结构可靠性优化设计方法 | 第38-40页 |
| 2.4 智能优化算法 | 第40-46页 |
| 2.4.1 粒子群优化(PSO)算法 | 第40-42页 |
| 2.4.2 差分进化(DE)算法 | 第42-46页 |
| 2.5 PSO-DE 混合算法 | 第46-49页 |
| 2.6 数值算例 | 第49-53页 |
| 2.7 本章小结 | 第53-56页 |
| 第3章 基于 PSO-DE 混合算法的结构系统概率可靠性优化设计 | 第56-78页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 结构系统可靠性分析 | 第57-66页 |
| 3.2.1 结构系统可靠度 | 第57页 |
| 3.2.2 结构系统的可靠性模型 | 第57-62页 |
| 3.2.3 结构系统可靠性分析方法 | 第62-66页 |
| 3.3 结构系统可靠性优化设计 | 第66-70页 |
| 3.4 基于 PSO-DE 混合算法的结构系统概率可靠性优化方法 | 第70-72页 |
| 3.4.1 结构系统概率可靠性优化模型 | 第70页 |
| 3.4.2 基于 PSO-DE 混合算法的概率可靠性优化流程 | 第70-72页 |
| 3.5 数值算例 | 第72-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 基于 PSO-DE 混合算法的结构非概率可靠性分析与优化设计 | 第78-102页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 基于 PSO-DE 混合算法的结构非概率可靠性分析 | 第79-90页 |
| 4.2.1 凸模型方法与非概率可靠性指标 | 第79-81页 |
| 4.2.2 基于 PSO-DE 混合算法的非概率可靠性分析流程 | 第81-84页 |
| 4.2.3 数值算例 | 第84-90页 |
| 4.3 基于 PSO-DE 混合算法的结构非概率可靠性优化设计 | 第90-100页 |
| 4.3.1 结构非概率可靠性优化模型 | 第91页 |
| 4.3.2 修正迭代算法 | 第91-95页 |
| 4.3.3 基于 PSO-DE 混合算法的非概率可靠性优化流程 | 第95-96页 |
| 4.3.4 数值算例 | 第96-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第5章 基于 SAPSO-DE 混合算法的结构非概率可靠性分析与优化设计 | 第102-130页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 模拟退火粒子群(SAPSO)算法 | 第103-105页 |
| 5.2.1 模拟退火(SA)算法 | 第103-104页 |
| 5.2.2 模拟退火粒子群(SAPSO)算法 | 第104-105页 |
| 5.3 模拟退火粒子群-差分进化(SAPSO-DE)算法 | 第105-109页 |
| 5.4 基于 SAPSO-DE 混合算法的结构非概率可靠性分析 | 第109-117页 |
| 5.4.1 非概率可靠性模型 | 第109-110页 |
| 5.4.2 基于 SAPSO-DE 混合算法的非概率可靠性分析流程 | 第110-112页 |
| 5.4.3 数值算例 | 第112-117页 |
| 5.5 基于 SAPSO-DE 混合算法的结构非概率可靠性优化设计 | 第117-128页 |
| 5.5.1 基于 SAPSO-DE 混合算法的非概率可靠性优化流程 | 第117-120页 |
| 5.5.2 数值算例 | 第120-128页 |
| 5.6 本章小结 | 第128-130页 |
| 第6章 结论与展望 | 第130-134页 |
| 6.1 主要研究结果及创新 | 第130-132页 |
| 6.2 工作展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-150页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152页 |
