| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 Android系统及安全 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Android系统与安全机制 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Android系统存在的安全威胁 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 Android恶意应用程序检测技术 | 第14-16页 |
| 1.3.2 风险管理理论与应用程序安全性风险评估 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于行为模式的重打包恶意应用程序检测模型设计 | 第19-36页 |
| 2.1 重打包恶意应用程序行为特征分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 重打包恶意应用程序行为意图 | 第19-20页 |
| 2.1.2 重打包恶意应用程序API行为特征 | 第20-23页 |
| 2.2 支持向量数据描述方法研究 | 第23-26页 |
| 2.2.1 单分类问题 | 第23-24页 |
| 2.2.2 支持向量数据描述方法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于行为特征的恶意应用程序检测模型设计 | 第26-30页 |
| 2.3.1 行为模式的表示 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 2.3.3 检测模型设计 | 第28-30页 |
| 2.4 仿真测试 | 第30-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 Android应用程序安全风险评估模型设计 | 第36-49页 |
| 3.1 基于行为特征的应用程序风险评估模型的相关定义和描述 | 第36-38页 |
| 3.2 应用程序行为风险的可能性 | 第38-39页 |
| 3.3 应用程序行为风险的影响 | 第39-43页 |
| 3.3.1 信息熵理论 | 第39-40页 |
| 3.3.2 客观风险影响值 | 第40-41页 |
| 3.3.3 主观风险影响值 | 第41-42页 |
| 3.3.4 综合风险影响值 | 第42-43页 |
| 3.4 应用程序安全风险评估算法设计 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真测试 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于行为分析Android应用程序安全评估系统设计 | 第49-63页 |
| 4.1 应用程序安全评估系统总体结构设计 | 第49-52页 |
| 4.2 应用程序行为API监控部分设计 | 第52-56页 |
| 4.2.1 初始化模块设计 | 第53页 |
| 4.2.2 行为安全服务模块设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 行为API嵌入模块设计 | 第54页 |
| 4.2.4 行为日志模块设计 | 第54-55页 |
| 4.2.5 远程调用接口模块设计 | 第55-56页 |
| 4.3 应用程序行为安全分析部分设计 | 第56-58页 |
| 4.3.1 重打包恶意应用程序检测模块设计 | 第56页 |
| 4.3.2 应用程序风险评估模块设计 | 第56-58页 |
| 4.4 系统测试 | 第58-62页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第58页 |
| 4.4.2 系统说明 | 第58-59页 |
| 4.4.3 Android恶意应用程序检测模型功能测试 | 第59-61页 |
| 4.4.4 Android应用程序安全风险评估模型功能测试 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
