| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文内容结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MIMO无线空时信道 | 第17-31页 |
| 2.1 MIMO无线信道概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 从SISO信道到MIMO信道 | 第18-19页 |
| 2.1.2 MIMO信道模型分类 | 第19-20页 |
| 2.2 物理性信道模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 射线追踪模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 单环模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 双环模型 | 第22页 |
| 2.2.4 其他模型 | 第22-23页 |
| 2.3 分析性信道模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 独立同分布的模型 | 第24页 |
| 2.3.2 Kronecker模型 | 第24页 |
| 2.3.3 Weichselberger模型 | 第24-25页 |
| 2.3.4 空时相关模型 | 第25-26页 |
| 2.4 标准化信道模型 | 第26-29页 |
| 2.4.1 SCM模型 | 第26-28页 |
| 2.4.2 SCME模型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 空时MIMO干扰信道下的干扰对齐 | 第31-49页 |
| 3.1 MIMO干扰信道 | 第31-32页 |
| 3.2 经典干扰对齐算法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 闭式干扰对齐 | 第33-34页 |
| 3.2.2 分布式干扰对齐 | 第34-41页 |
| 3.2.2.1 基于Min-WLI的算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2.2 基于Max-SINR的算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2.3 基于Max-SINR和Max-SLNR的混合算法 | 第38-39页 |
| 3.2.2.4 基于MMSE的算法 | 第39-41页 |
| 3.3 信道相关性及时延的影响 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于信道统计信息的干扰对齐 | 第49-57页 |
| 4.1 系统模型 | 第49-50页 |
| 4.2 干扰对齐算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于信道全相关矩阵的算法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于Kronecker模型的改进 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于Weichselber模型的改进 | 第53-54页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |