| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3 研究目标、意义和内容 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第23页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 基于BP神经网络PID控制器的水产养殖温室温度控制 | 第25-42页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 大型水产养殖温室热环境数学模型的建立 | 第25-32页 |
| 2.2.1 温室内水体热平衡 | 第26-28页 |
| 2.2.2 温室内空气的显热平衡 | 第28页 |
| 2.2.3 温室内空气的潜热平衡 | 第28-29页 |
| 2.2.4 温室内土壤的热平衡 | 第29页 |
| 2.2.5 温室外膜的热平衡 | 第29-30页 |
| 2.2.6 温室内膜的热平衡 | 第30-31页 |
| 2.2.7 经验公式的选取 | 第31页 |
| 2.2.8 状态空间表达式的建立 | 第31-32页 |
| 2.3 基于BP神经网络PID控制器的设计 | 第32-37页 |
| 2.3.1 基于BP神经网络PID整定原理 | 第32-36页 |
| 2.3.2 BP-PID控制器的设计 | 第36-37页 |
| 2.4 BP神经网络PID控制算法的仿真研究 | 第37-41页 |
| 2.4.1 仿真对象的选取 | 第37-38页 |
| 2.4.2 常规PID和BP神经网络PID的控制效果比较 | 第38-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 第3章 水产养殖温室的模型预测控制 | 第42-53页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 水产养殖温室预测模型的建立 | 第43-47页 |
| 3.2.1 预测模型的选取 | 第43-44页 |
| 3.2.2 预测模型的线性化与离散化处理 | 第44-47页 |
| 3.3 基于MPC的水产养殖温室控制策略 | 第47-52页 |
| 3.4 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于MPC的水产养殖温室热环境控制与供热系统模拟分析 | 第53-79页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 温室相关参数及天气数据的选取 | 第53-56页 |
| 4.3 相关控制参数的选取 | 第56-61页 |
| 4.3.1 MPC相关控制参数的选取 | 第56-59页 |
| 4.3.2 PID相关控制参数的选取 | 第59页 |
| 4.3.3 采用位式控制的温室热负荷 | 第59-61页 |
| 4.4 温度和能耗结果对比与分析 | 第61-69页 |
| 4.5 供热系统的选择 | 第69-78页 |
| 4.5.1 水产温室采暖的特点 | 第69页 |
| 4.5.2 水产温室采暖系统形式 | 第69-70页 |
| 4.5.3 MPC与PID锅炉容量计算 | 第70-71页 |
| 4.5.4 MPC、PID和位式控制锅炉选型 | 第71-72页 |
| 4.5.5 MPC、PID和位式控制的经济性分析 | 第72-76页 |
| 4.5.6 MPC、PID和位式控制的减排效果对比 | 第76-78页 |
| 4.6 小结 | 第78-79页 |
| 第5章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 5.1 结论 | 第79-81页 |
| 5.2 创新点 | 第81页 |
| 5.3 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |
| 研究生在学期间取得的科研成果 | 第89页 |
