多智能体强化学习研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 相关工作 | 第18-31页 |
| 2.1 强化学习 | 第18-19页 |
| 2.2 多智能体强化学习 | 第19-22页 |
| 2.3 多智能体深度强化学习 | 第22-28页 |
| 2.4 多智能体强化学习的应用 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于多智能体深度确定性策略梯度的算法 | 第31-38页 |
| 3.1 多智能体深度确定性策略梯度算法 | 第31-32页 |
| 3.2 多智能体双重深度确定性策略梯度算法 | 第32-34页 |
| 3.3 实验结果及其分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于改进的并行粒子群算法的异步强化学习算法 | 第38-51页 |
| 4.1 改进的并行粒子群算法 | 第38-40页 |
| 4.2 APSO-BQSA算法 | 第40-41页 |
| 4.3 APSO算法的实验 | 第41-47页 |
| 4.4 APSO-BQSA算法的实验 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
