DEM数据中路径搜索与地貌自动划分方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 路径搜索方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 地貌自动划分方法 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 2 基础理论概述 | 第18-28页 |
| 2.1 数字高程模型概述 | 第18-20页 |
| 2.2 规格格网DEM数据 | 第20页 |
| 2.3 地形因子测算模型简述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 地势起伏度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 坡度 | 第22-24页 |
| 2.3.3 高程变异系数 | 第24页 |
| 2.3.4 曲率 | 第24-25页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第25-28页 |
| 3 DEM数据中路径搜索方法研究 | 第28-38页 |
| 3.1 DEM数据中路径搜索问题分析 | 第28页 |
| 3.2 路径搜索方法设计 | 第28-34页 |
| 3.2.1 通行性评估 | 第29-30页 |
| 3.2.2 骨架线提取 | 第30-34页 |
| 3.2.3 基于Dijkstra算法的路径搜索 | 第34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第36-38页 |
| 4 地貌自动划分方法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 地貌划分原则及指标 | 第38-40页 |
| 4.2 地貌自动划分方法设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 方法设计思路 | 第40页 |
| 4.2.2 基于CNN的地貌类型划分 | 第40-44页 |
| 4.3 实验与分析 | 第44-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 研究成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
