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降低无人机影像数据冗余度方法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题背景和研究意义第8-9页
    1.2 无人机影像拼接在国内外发展趋势第9-12页
        1.2.1 图像配准技术的研究现状第9-12页
        1.2.2 图像融合技术的研究现状第12页
    1.3 论文研究内容第12-14页
2 影像拼接的基础理论及关键技术第14-28页
    2.1 影像数据介绍第14-15页
    2.2 处理软件介绍第15-16页
        2.2.1 航天远景EPT第15页
        2.2.2 Pix4D第15-16页
    2.3 几何误差校正第16-18页
        2.3.1 数字影像的几何校正原理第16-17页
        2.3.2 线性变换法第17页
        2.3.3 多项式法第17-18页
    2.4 数字影像的重采样第18-20页
    2.5 无人机影像特征匹配第20页
    2.6 转换模型的选取第20-22页
    2.7 影像融合第22-23页
        2.7.1 直接平均融合法第22页
        2.7.2 线性加权融合法第22-23页
        2.7.3 多频带融合法第23页
    2.8 最佳重叠度第23-24页
    2.9 计算相片重叠度第24-27页
        2.9.1 影像重叠度的计算方法第24页
        2.9.2 区域影像重叠度计算统计第24-27页
    2.10 本章总结第27-28页
3 固定间隔的影像抽稀第28-35页
    3.1 影像拼接生成图对比第28-30页
    3.2 影像拼接图检查点对比第30-33页
    3.3 影像拼接用时对比第33页
    3.4 本章总结第33-35页
4 基于影像质量综合评价的影像抽稀第35-44页
    4.1 影像质量评价指标介绍第35-38页
        4.1.1 信息量指标——信息熵第35页
        4.1.2 反差指标——标准差第35-36页
        4.1.3 清晰度指标——平均梯度第36-38页
    4.2 基于知识库的指标量化与综合评定方法第38页
    4.3 基于知识库的影像质量指标分级方法第38-39页
    4.4 基于知识库的影像质量指标分级第39-41页
    4.5 基于影像质量综合评价的影像抽稀拼接实验第41-43页
        4.5.1 实验步骤第41页
        4.5.2 影像拼接生成图对比第41-42页
        4.5.3 影像拼接图检查点和拼接用时对比第42-43页
    4.6 本章总结第43-44页
5 基于影像裁剪和抽稀的数据稀释第44-49页
    5.1 基于影像裁剪的影像拼接第44-46页
        5.1.1 影像裁剪方法第44页
        5.1.2 基于影像裁剪的影像拼接结果第44-46页
    5.2 基于影像裁剪和抽稀的影像拼接第46-48页
        5.2.1 基于影像裁剪和抽稀方法第46页
        5.2.2 基于影像裁剪和抽稀的影像拼接结果第46-48页
    5.3 本章总结第48-49页
6 结论与展望第49-51页
    6.1 结论第49-50页
    6.2 展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士期间取得的成果第56页

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