摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究发展及现状 | 第11-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
第二章 喘振故障及防喘机理 | 第17-25页 |
2.1 喘振现象及防喘工作原理 | 第17-22页 |
2.1.1 喘振产生机理 | 第17-20页 |
2.1.2 主要的防喘机构及防喘原理 | 第20-22页 |
2.2 PW4077D 2.5放气防喘系统组成 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 发动机监控与故障诊断建模理论基础 | 第25-34页 |
3.1 统计学习理论的核心内容 | 第25-26页 |
3.1.1 VC维 | 第25-26页 |
3.1.2 结构风险最小化 | 第26页 |
3.2 支持向量机分类原理 | 第26-30页 |
3.2.1 线性可分SVM | 第26-28页 |
3.2.2 线性不可分SVM | 第28-29页 |
3.2.3 非线性SVM | 第29-30页 |
3.3 支持向量机回归(SVR)原理 | 第30-31页 |
3.4 单分类支持向量机(ONE-CLASS SVM) | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于SVM的放气活门开度调节规律回归模型 | 第34-45页 |
4.1 压气机放气对喘振裕度的影响 | 第34-35页 |
4.2 压气机喘振裕度控制 | 第35-36页 |
4.3 压气机放气活门开度调节规律分析 | 第36-40页 |
4.3.1 放气活门开度调节单参数影响分析 | 第36-39页 |
4.3.2 不同航段放气活门开度调节规律分析 | 第39-40页 |
4.4 放气活门开度调节规律多参数回归模型的建立 | 第40-42页 |
4.5 放气活门开度调节回归模型的准确性验证 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 喘振故障诊断 | 第45-54页 |
5.1 喘振故障的识别 | 第45-50页 |
5.1.1 喘振故障特征 | 第45-48页 |
5.1.2 喘振故障特征参数偏差值的确定 | 第48-49页 |
5.1.3 one-class SVM喘振故障诊断 | 第49-50页 |
5.2 喘振故障放气活门开度调节分析 | 第50-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |