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航空发动机VBV调节规律及防喘监控研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
注释表第9-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究发展及现状第11-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
第二章 喘振故障及防喘机理第17-25页
    2.1 喘振现象及防喘工作原理第17-22页
        2.1.1 喘振产生机理第17-20页
        2.1.2 主要的防喘机构及防喘原理第20-22页
    2.2 PW4077D 2.5放气防喘系统组成第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 发动机监控与故障诊断建模理论基础第25-34页
    3.1 统计学习理论的核心内容第25-26页
        3.1.1 VC维第25-26页
        3.1.2 结构风险最小化第26页
    3.2 支持向量机分类原理第26-30页
        3.2.1 线性可分SVM第26-28页
        3.2.2 线性不可分SVM第28-29页
        3.2.3 非线性SVM第29-30页
    3.3 支持向量机回归(SVR)原理第30-31页
    3.4 单分类支持向量机(ONE-CLASS SVM)第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 基于SVM的放气活门开度调节规律回归模型第34-45页
    4.1 压气机放气对喘振裕度的影响第34-35页
    4.2 压气机喘振裕度控制第35-36页
    4.3 压气机放气活门开度调节规律分析第36-40页
        4.3.1 放气活门开度调节单参数影响分析第36-39页
        4.3.2 不同航段放气活门开度调节规律分析第39-40页
    4.4 放气活门开度调节规律多参数回归模型的建立第40-42页
    4.5 放气活门开度调节回归模型的准确性验证第42-43页
    4.6 本章小结第43-45页
第五章 喘振故障诊断第45-54页
    5.1 喘振故障的识别第45-50页
        5.1.1 喘振故障特征第45-48页
        5.1.2 喘振故障特征参数偏差值的确定第48-49页
        5.1.3 one-class SVM喘振故障诊断第49-50页
    5.2 喘振故障放气活门开度调节分析第50-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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