| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 煤矿信息化建设与知识可视化应用现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 煤矿信息化建设阶段 | 第17-18页 |
| 1.2.2 煤矿安全管理知识可视化应用现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目标与意义 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第21-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线图 | 第23-26页 |
| 2 文献综述 | 第26-36页 |
| 2.1 可视化管理相关研究 | 第26-30页 |
| 2.1.1 可视化管理理论研究 | 第27-28页 |
| 2.1.2 知识可视化研究 | 第28-29页 |
| 2.1.3 隐性知识及其显性化研究 | 第29-30页 |
| 2.2 煤矿安全管理相关理论研究 | 第30-32页 |
| 2.2.1 煤矿安全管理内涵及演变 | 第30-31页 |
| 2.2.2 煤矿安全管理的可视化技术应用 | 第31-32页 |
| 2.3 煤矿安全数据挖掘相关研究 | 第32-34页 |
| 2.3.1 煤矿安全数据挖掘研究 | 第32-33页 |
| 2.3.2 煤矿安全文本挖掘研究 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 煤矿安全管理知识可视化研究理论框架 | 第36-56页 |
| 3.1 煤矿安全可视化管理内涵分析 | 第36-42页 |
| 3.1.1 煤矿安全管理特征分析 | 第36-37页 |
| 3.1.2 煤矿安全大数据特征分析 | 第37-39页 |
| 3.1.3 煤矿安全管理知识可视化内涵 | 第39-41页 |
| 3.1.4 煤矿安全管理知识可视化需求 | 第41-42页 |
| 3.2 煤矿安全管理知识可视化系统构成分析 | 第42-46页 |
| 3.2.1 煤矿安全管理知识可视化系统内涵界定 | 第42-44页 |
| 3.2.2 煤矿安全管理知识可视化系统特点 | 第44页 |
| 3.2.3 煤矿安全管理知识可视化系统结构 | 第44-46页 |
| 3.3 煤矿安全管理知识可视化实现过程 | 第46-53页 |
| 3.3.1 煤矿安全管理问题及数据来源 | 第46-48页 |
| 3.3.2 煤矿安全管理知识可视化方法与工具 | 第48-50页 |
| 3.3.3 煤矿安全管理知识可视化实现模型 | 第50-51页 |
| 3.3.4 煤矿安全管理知识可视化应用 | 第51-53页 |
| 3.4 煤矿安全管理知识可视化研究的根本问题 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 4 煤矿安全管理隐性知识 | 第56-74页 |
| 4.1 煤矿安全管理隐性知识内涵分析 | 第56-59页 |
| 4.1.1 煤矿安全管理隐性知识内涵 | 第56-57页 |
| 4.1.2 煤矿安全管理隐性知识特性 | 第57-58页 |
| 4.1.3 煤矿安全管理隐性知识与显性知识 | 第58-59页 |
| 4.2 煤矿安全管理隐性知识应用现状及力场模型分析 | 第59-65页 |
| 4.2.1 煤矿安全管理隐性知识应用现状 | 第59-60页 |
| 4.2.2 煤矿安全管理隐性知识开发与利用的力场模型分析 | 第60-63页 |
| 4.2.3 煤矿安全管理隐性知识开发与利用措施 | 第63-65页 |
| 4.3 煤矿安全管理隐性知识分类 | 第65-70页 |
| 4.3.1 煤矿安全大数据属性及分类 | 第65-67页 |
| 4.3.2 煤矿安全管理隐性知识分类 | 第67-70页 |
| 4.4 煤矿安全管理隐性知识与安全管理能力 | 第70-73页 |
| 4.4.1 煤矿安全管理能力内涵 | 第70-71页 |
| 4.4.2 煤矿安全管理能力形成的递阶反馈回路模型 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 煤矿安全语义网络与隐患主题挖掘 | 第74-94页 |
| 5.1 安全数据源与安全管理诉求分析 | 第74-77页 |
| 5.1.1 煤矿安全数据源及其属性分析 | 第74-75页 |
| 5.1.2 煤矿安全管理诉求分析 | 第75-77页 |
| 5.2 煤矿安全语义网络分析 | 第77-85页 |
| 5.2.1 语义网络概念 | 第77页 |
| 5.2.2 语义网络的表示 | 第77页 |
| 5.2.3 煤矿安全隐患语义网络构建 | 第77-85页 |
| 5.3 煤矿安全隐患主题挖掘 | 第85-93页 |
| 5.3.1 主题挖掘模型及流程 | 第85-90页 |
| 5.3.2 数据来源与处理 | 第90页 |
| 5.3.3 主题模型计算及结果 | 第90-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 煤矿安全文本分类与危险源关联规则挖掘 | 第94-116页 |
| 6.1 煤矿安全文本分类 | 第94-102页 |
| 6.1.1 文本分类概述 | 第94页 |
| 6.1.2 基于KNN的煤矿安全隐患文本分类 | 第94-98页 |
| 6.1.3 基于SVM的煤矿安全隐患文本分类 | 第98-102页 |
| 6.2 煤矿危险源关联规则挖掘 | 第102-114页 |
| 6.2.1 危险源关联规则挖掘问题描述 | 第102页 |
| 6.2.2 危险源关联规则挖掘模型 | 第102-104页 |
| 6.2.3 基于Apriori算法的危险源关联规则挖掘实例 | 第104-109页 |
| 6.2.4 FP-Growth算法在煤矿安全隐患管理中的应用 | 第109-114页 |
| 6.3 本章小结 | 第114-116页 |
| 7 煤矿安全隐患时空规律研究 | 第116-134页 |
| 7.1 煤矿安全隐患对应分析 | 第116-118页 |
| 7.2 煤矿安全隐患时空规律分析 | 第118-130页 |
| 7.2.1 煤矿安全隐患时间规律分析 | 第118-125页 |
| 7.2.2 煤矿安全隐患空间规律分析 | 第125-130页 |
| 7.3 知识可视化对安全管理决策的影响分析 | 第130-133页 |
| 7.3.1 信息可视化对安全管理决策的影响 | 第131-132页 |
| 7.3.2 知识可视化对安全管理决策的影响 | 第132-133页 |
| 7.4 本章小结 | 第133-134页 |
| 8 结论与展望 | 第134-138页 |
| 8.1 主要结论 | 第134-135页 |
| 8.2 主要创新点 | 第135-136页 |
| 8.3 研究展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 作者简介 | 第154-156页 |
