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后非线性盲源分离算法及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 本文研究背景第11-12页
    1.2 振动信号分析技术的研究现状第12-14页
        1.2.1 振动信号分析的意义和难点第12-13页
        1.2.2 振动源识别方法及存在的问题第13-14页
    1.3 盲源分离技术及其研究现状第14-16页
        1.3.1 盲源分离技术及发展历程第14-15页
        1.3.2 盲源分离与独立分量分析的关系第15-16页
        1.3.3 盲源分离的研究现状第16页
    1.4 研究对象的选择和建模分析方法第16-19页
        1.4.1 研究对象选择第17-18页
        1.4.2 Pro/E建模软件及其应用第18-19页
        1.4.3 有限元分析方法及ANSYS软件应用第19页
    1.5 选题的意义和本文的主要工作第19-21页
第2章 盲源分离算法的基础研究第21-45页
    2.1 盲信号的混合模型第21-25页
        2.1.1 线性混合模型第22-23页
        2.1.2 非线性混合模型第23-25页
        2.1.3 混合模型选择第25页
    2.2 盲源分离的基础知识第25-33页
        2.2.1 概率论知识第25-26页
        2.2.2 统计知识第26-29页
        2.2.3 信息论知识第29-33页
    2.3 盲源分离的独立性判据第33-38页
        2.3.1 非高斯性判据第34-35页
        2.3.2 累计量判据第35页
        2.3.3 基于信息论的独立性判据第35-38页
    2.4 盲源分离算法比较及选择第38-43页
        2.4.1 线性盲源分离算法及选择第38-41页
        2.4.2 后非线性盲源分离算法第41-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第3章 线性盲源分离算法研究与比较第45-59页
    3.1 线性盲源分离的基本假设第45页
    3.2 线性盲源分离的预处理第45-47页
        3.2.1 中心化处理第46页
        3.2.2 白化处理第46-47页
    3.3 JADE-SOBI联合算法第47-52页
        3.3.1 JADE算法原理与基本步骤第47-49页
        3.3.2 SOBI算法原理第49-50页
        3.3.3 JADE-SOBI联合算法第50页
        3.3.4 JADE-SOBI联合算法分离性能试验第50-52页
    3.4 基于负熵的FastICA算法第52-56页
        3.4.1 算法原理第53-54页
        3.4.2 算法的基本步骤第54-55页
        3.4.3 基于负熵的FastICA算法分离性能试验第55-56页
    3.5 线性分离算法比较和选择第56-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第4章 后非线性盲源分离算法研究第59-75页
    4.1 基于最小化互信息的多层感知器盲源分离算法第59-65页
        4.1.1 最小化互信息的计算方法第59-60页
        4.1.2 分离网络的无监督学习算法第60-63页
        4.1.3 多层感知器盲源分离算法分离性能试验第63-65页
    4.2 几何后非线性盲源分离算法第65-73页
        4.2.1 几何算法基本原理第66-68页
        4.2.2 几何算法主要步骤第68-69页
        4.2.3 几何算法问题解决和优化第69-70页
        4.2.4 几何算法分离性能试验第70-73页
    4.3 本章小结第73-75页
第5章 离心泵仿真混合信号的后非线性盲源分离第75-91页
    5.1 多级离心泵三维模型建立第75-77页
        5.1.1 多级离心泵结构介绍第75页
        5.1.2 叶轮模型第75-76页
        5.1.3 导叶及泵壳模型第76-77页
        5.1.4 泵实体模型第77页
    5.2 多级离心泵有限元模型的建立第77-81页
        5.2.1 设置材料属性第78页
        5.2.2 设置接触第78-79页
        5.2.3 网格划分第79-80页
        5.2.4 边界条件设定第80-81页
    5.3 多级离心泵有限元分析第81-86页
        5.3.1 ANSYS Workbench有限元分析方法简介第81页
        5.3.2 离心泵静力结构分析第81-83页
        5.3.3 离心泵动力学分析第83-86页
    5.4 离心泵振动仿真混合信号分离第86-89页
        5.4.1 源信号及混合信号确定第86-87页
        5.4.2 离心泵振动仿真混合信号分离第87-88页
        5.4.3 算法对比和优化建议第88-89页
    5.5 本章小结第89-91页
结论第91-93页
参考文献第93-99页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第99-101页
致谢第101页

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