摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 本文研究背景 | 第11-12页 |
1.2 振动信号分析技术的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 振动信号分析的意义和难点 | 第12-13页 |
1.2.2 振动源识别方法及存在的问题 | 第13-14页 |
1.3 盲源分离技术及其研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 盲源分离技术及发展历程 | 第14-15页 |
1.3.2 盲源分离与独立分量分析的关系 | 第15-16页 |
1.3.3 盲源分离的研究现状 | 第16页 |
1.4 研究对象的选择和建模分析方法 | 第16-19页 |
1.4.1 研究对象选择 | 第17-18页 |
1.4.2 Pro/E建模软件及其应用 | 第18-19页 |
1.4.3 有限元分析方法及ANSYS软件应用 | 第19页 |
1.5 选题的意义和本文的主要工作 | 第19-21页 |
第2章 盲源分离算法的基础研究 | 第21-45页 |
2.1 盲信号的混合模型 | 第21-25页 |
2.1.1 线性混合模型 | 第22-23页 |
2.1.2 非线性混合模型 | 第23-25页 |
2.1.3 混合模型选择 | 第25页 |
2.2 盲源分离的基础知识 | 第25-33页 |
2.2.1 概率论知识 | 第25-26页 |
2.2.2 统计知识 | 第26-29页 |
2.2.3 信息论知识 | 第29-33页 |
2.3 盲源分离的独立性判据 | 第33-38页 |
2.3.1 非高斯性判据 | 第34-35页 |
2.3.2 累计量判据 | 第35页 |
2.3.3 基于信息论的独立性判据 | 第35-38页 |
2.4 盲源分离算法比较及选择 | 第38-43页 |
2.4.1 线性盲源分离算法及选择 | 第38-41页 |
2.4.2 后非线性盲源分离算法 | 第41-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 线性盲源分离算法研究与比较 | 第45-59页 |
3.1 线性盲源分离的基本假设 | 第45页 |
3.2 线性盲源分离的预处理 | 第45-47页 |
3.2.1 中心化处理 | 第46页 |
3.2.2 白化处理 | 第46-47页 |
3.3 JADE-SOBI联合算法 | 第47-52页 |
3.3.1 JADE算法原理与基本步骤 | 第47-49页 |
3.3.2 SOBI算法原理 | 第49-50页 |
3.3.3 JADE-SOBI联合算法 | 第50页 |
3.3.4 JADE-SOBI联合算法分离性能试验 | 第50-52页 |
3.4 基于负熵的FastICA算法 | 第52-56页 |
3.4.1 算法原理 | 第53-54页 |
3.4.2 算法的基本步骤 | 第54-55页 |
3.4.3 基于负熵的FastICA算法分离性能试验 | 第55-56页 |
3.5 线性分离算法比较和选择 | 第56-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 后非线性盲源分离算法研究 | 第59-75页 |
4.1 基于最小化互信息的多层感知器盲源分离算法 | 第59-65页 |
4.1.1 最小化互信息的计算方法 | 第59-60页 |
4.1.2 分离网络的无监督学习算法 | 第60-63页 |
4.1.3 多层感知器盲源分离算法分离性能试验 | 第63-65页 |
4.2 几何后非线性盲源分离算法 | 第65-73页 |
4.2.1 几何算法基本原理 | 第66-68页 |
4.2.2 几何算法主要步骤 | 第68-69页 |
4.2.3 几何算法问题解决和优化 | 第69-70页 |
4.2.4 几何算法分离性能试验 | 第70-73页 |
4.3 本章小结 | 第73-75页 |
第5章 离心泵仿真混合信号的后非线性盲源分离 | 第75-91页 |
5.1 多级离心泵三维模型建立 | 第75-77页 |
5.1.1 多级离心泵结构介绍 | 第75页 |
5.1.2 叶轮模型 | 第75-76页 |
5.1.3 导叶及泵壳模型 | 第76-77页 |
5.1.4 泵实体模型 | 第77页 |
5.2 多级离心泵有限元模型的建立 | 第77-81页 |
5.2.1 设置材料属性 | 第78页 |
5.2.2 设置接触 | 第78-79页 |
5.2.3 网格划分 | 第79-80页 |
5.2.4 边界条件设定 | 第80-81页 |
5.3 多级离心泵有限元分析 | 第81-86页 |
5.3.1 ANSYS Workbench有限元分析方法简介 | 第81页 |
5.3.2 离心泵静力结构分析 | 第81-83页 |
5.3.3 离心泵动力学分析 | 第83-86页 |
5.4 离心泵振动仿真混合信号分离 | 第86-89页 |
5.4.1 源信号及混合信号确定 | 第86-87页 |
5.4.2 离心泵振动仿真混合信号分离 | 第87-88页 |
5.4.3 算法对比和优化建议 | 第88-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-91页 |
结论 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第99-101页 |
致谢 | 第101页 |