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基于正交迭代算法的单目视觉位姿测量系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 位姿测量国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 双目及多目位姿测量研究现状第10-12页
        1.2.2 单目视觉位姿测量研究现状第12-14页
    1.3 主要内容及结构第14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 单目视觉位姿测量相关理论第15-22页
    2.1 位姿测量原理介绍第15-16页
    2.2 坐标系定义第16-17页
    2.3 相机的成像模型第17-21页
        2.3.1 线性模型第17-19页
        2.3.2 非线性模型第19页
        2.3.3 透视投影近似模型第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 相机标定与畸变校正第22-29页
    3.1 相机参数标定第22-23页
    3.2 相机畸变校正第23-25页
    3.3 相机标定和畸变校正结果与分析第25-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 编码标记点的编解码与中心定位第29-47页
    4.0 常见的人工编码标记点第29-30页
    4.1 人工标记点设计第30-32页
    4.2 图像处理第32-35页
    4.3 轮廓提取和约束筛选第35-38页
    4.4 编码标记点的编码与解码第38-42页
        4.4.1 圆形编码标记点编码第38-39页
        4.4.2 圆形编码标记点解码第39-40页
        4.4.3 解码实验与结果分析第40-42页
    4.5 标记点中心定位第42-46页
        4.5.1 灰度平方加权重心法第42-44页
        4.5.2 标记点中心定位仿真实验第44-45页
        4.5.3 标记点中心定位真实实验第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
5 基于正交迭代的单目视觉位姿估计算法第47-68页
    5.1 常见位姿估计方法第47-49页
        5.1.1 非迭代位姿估计算法第48-49页
        5.1.2 迭代位姿估计算法第49页
    5.2 正交迭代算法原理第49-52页
    5.3 一种改进的正交迭代算法第52-56页
        5.3.1 正交迭代算法的快速实现第52-54页
        5.3.2 共面目标的位姿模糊问题第54-55页
        5.3.3 基于平行透视的极小位姿评估第55-56页
    5.4 仿真实验及结果分析第56-62页
    5.5 真实实验及结果分析第62-67页
    5.6 本章小结第67-68页
6 单目视觉位姿测量系统第68-76页
    6.1 单目视觉位姿测量系统总体设计第68-69页
    6.2 位姿测量实验环境搭建第69-70页
    6.3 系统功能模块开发第70-74页
        6.3.1 相机标定与畸变校正模块第70-72页
        6.3.2 标记点跟踪识别模块第72-73页
        6.3.3 运动姿态三维可视化模块第73-74页
    6.4 位姿测量振动误差补偿策略第74-75页
    6.5 本章小结第75-76页
7 总结与展望第76-77页
    7.1 主要成果及创新点第76页
    7.2 下一步工作安排第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第80-81页
致谢第81-82页

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