机器视觉轨道缺陷检测成像系统的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 表面缺陷视觉检测的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基于机器视觉的轨道缺陷检测的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 机器视觉中成像系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 图像评价方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主观图像质量评价 | 第14页 |
| 1.3.2 客观图像质量评价 | 第14-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 高质量图像获取 | 第19-32页 |
| 2.1 影响表面缺陷检测系统中图像质量的因素 | 第19-21页 |
| 2.2 照明系统方案 | 第21-30页 |
| 2.2.1 光源的选择 | 第22-27页 |
| 2.2.2 成像系统的选择 | 第27-30页 |
| 2.3 论文实验设备的选择 | 第30-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于机器视觉的轨道检测光学模型研究 | 第32-44页 |
| 3.1 表面缺陷检测基础模型 | 第32-33页 |
| 3.2 光学系统模型 | 第33-36页 |
| 3.3 基于线阵CCD相机的钢轨缺陷检测 | 第36-42页 |
| 3.3.1 钢轨视觉检测系统振动下的模糊图像分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 系统振动导致的图像灰度变化 | 第39-40页 |
| 3.3.3 钢轨缺陷检测 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结论 | 第42-43页 |
| 3.5 本章总结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于偏振滤光效应的模型研究 | 第44-56页 |
| 4.1 钢轨表面光带特性 | 第44-46页 |
| 4.1.1 钢轨轨面光带处缺陷的特点 | 第45-46页 |
| 4.1.2 钢轨光带处缺陷成像难点 | 第46页 |
| 4.2 偏振技术研究 | 第46-53页 |
| 4.2.1 偏振光概念与描述 | 第46-48页 |
| 4.2.3 轨面缺陷检测系统中的偏振模型 | 第48-53页 |
| 4.3 偏振光成像系统实验 | 第53-55页 |
| 4.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 第5章 图像质量评价的研究 | 第56-68页 |
| 5.1 无参考图像评价算法概述 | 第56-57页 |
| 5.2 人类视觉系统 | 第57-59页 |
| 5.3 基于HVS的图像对比度无参评价 | 第59-62页 |
| 5.3.1 人类视觉感兴趣特性 | 第59-60页 |
| 5.3.2 感兴趣区域权重系数的确定 | 第60-62页 |
| 5.3.3 非感兴趣区域的权重系数的确定 | 第62页 |
| 5.4 图像评价实验 | 第62-67页 |
| 5.4.1 对比度计算 | 第62-63页 |
| 5.4.2 主观评价结果与分析 | 第63-64页 |
| 5.4.3 钢轨表面图像评价及结论 | 第64-67页 |
| 5.5 本章总结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
