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智能电网无功优化实时控制

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景第8页
    1.2 电压无功优化在国内外的研究动态第8-10页
        1.2.1 电压无功优化算法研究动态第8-9页
        1.2.2 智能电网中电压无功优化实时控制应用动态第9-10页
    1.3 电压无功优化的意义第10-11页
        1.3.1 电压稳定的重要性第10页
        1.3.2 无功优化对电压质量改善的影响第10页
        1.3.3 无功优化对电能损耗的影响第10-11页
    1.4 本文研究的主要内容第11-12页
第2章 智能电网无功优化实时控制理论分析第12-18页
    2.1 电力系统中的无功负荷第12-13页
        2.1.1 异步电动机第12页
        2.1.2 变压器第12页
        2.1.3 输电线路第12-13页
    2.2 电力系统中的无功电源第13-14页
        2.2.1 同步发电机第13页
        2.2.2 同期调相机第13页
        2.2.3 并联电容器第13-14页
        2.2.4 静止补偿器第14页
    2.3 电力系统的电压管理第14-17页
        2.3.1 电压调整的基本原理第14-15页
        2.3.2 电压调整的基本措施第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 建立智能电网无功优化实时控制数学模型第18-23页
    3.1 电力系统的数学模型第18-19页
        3.1.1 数学模型的目标函数第18页
        3.1.2 功率约束方程第18-19页
        3.1.3 变量约束方程第19页
    3.2 电力系统潮流计算第19-22页
        3.2.1 牛顿一拉夫逊法第20-21页
        3.2.2 P-Q分解法第21-22页
    3.3 本章小结第22-23页
第4章 遗传算法在优化中应用的理论与分析第23-27页
    4.1 遗传算法概述第23页
    4.2 遗传算法应用于无功优化第23-26页
        4.2.1 遗传算法求解无功优化第23-25页
        4.2.2 遗传算法流程第25-26页
    4.3 遗传算法在无功优化中存在的问题第26页
    4.4 本章小结第26-27页
第5章 无功优化中遗传算法的改进第27-36页
    5.1 无功优化中遗传算法改进第27-28页
        5.1.1 改进编码方式第27页
        5.1.2 设计交叉算子和变异算子第27-28页
        5.1.3 改进迭代终止条件第28页
    5.2 基于改进遗传算法的电力系统无功优化流程第28-30页
    5.3 MATLAB环境下的仿真结果与分析第30-35页
        5.3.1 改进遗传算法无功优化程序第30页
        5.3.2 IEEE-14 节点测试系统参数及无功优化参数设置第30-33页
        5.3.3 改进遗传算法的参数设置第33页
        5.3.4 无功优化仿真结果与分析第33-35页
    5.4 本章小结第35-36页
第6章 智能电网无功优化实时控制系统构建第36-46页
    6.1 系统的工作原理和实现的主要功能第36-37页
        6.1.1 无功优化实时控制系统的工作原理第36-37页
        6.1.2 控制系统实现的主要功能第37页
    6.2 系统组成及实现过程第37-40页
        6.2.1 模块组成第37-38页
        6.2.2 数据采集和传输第38-39页
        6.2.3 计算流程第39页
        6.2.4 系统的软件实现第39-40页
    6.3 系统操控界面第40-41页
    6.4 系统应用的主要手段第41-45页
        6.4.1 PSD电力系统分析软件(BPA潮流计算)第41-43页
        6.4.2 改进遗传算法的无功优化(PSD-OPF)第43-45页
    6.5 本章小结第45-46页
第7章 总结与展望第46-47页
    7.1 总结第46页
    7.2 展望第46-47页
附录 改进遗传算法无功优化部分源程序第47-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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