摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题的研究背景 | 第8页 |
1.2 电压无功优化在国内外的研究动态 | 第8-10页 |
1.2.1 电压无功优化算法研究动态 | 第8-9页 |
1.2.2 智能电网中电压无功优化实时控制应用动态 | 第9-10页 |
1.3 电压无功优化的意义 | 第10-11页 |
1.3.1 电压稳定的重要性 | 第10页 |
1.3.2 无功优化对电压质量改善的影响 | 第10页 |
1.3.3 无功优化对电能损耗的影响 | 第10-11页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
第2章 智能电网无功优化实时控制理论分析 | 第12-18页 |
2.1 电力系统中的无功负荷 | 第12-13页 |
2.1.1 异步电动机 | 第12页 |
2.1.2 变压器 | 第12页 |
2.1.3 输电线路 | 第12-13页 |
2.2 电力系统中的无功电源 | 第13-14页 |
2.2.1 同步发电机 | 第13页 |
2.2.2 同期调相机 | 第13页 |
2.2.3 并联电容器 | 第13-14页 |
2.2.4 静止补偿器 | 第14页 |
2.3 电力系统的电压管理 | 第14-17页 |
2.3.1 电压调整的基本原理 | 第14-15页 |
2.3.2 电压调整的基本措施 | 第15-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 建立智能电网无功优化实时控制数学模型 | 第18-23页 |
3.1 电力系统的数学模型 | 第18-19页 |
3.1.1 数学模型的目标函数 | 第18页 |
3.1.2 功率约束方程 | 第18-19页 |
3.1.3 变量约束方程 | 第19页 |
3.2 电力系统潮流计算 | 第19-22页 |
3.2.1 牛顿一拉夫逊法 | 第20-21页 |
3.2.2 P-Q分解法 | 第21-22页 |
3.3 本章小结 | 第22-23页 |
第4章 遗传算法在优化中应用的理论与分析 | 第23-27页 |
4.1 遗传算法概述 | 第23页 |
4.2 遗传算法应用于无功优化 | 第23-26页 |
4.2.1 遗传算法求解无功优化 | 第23-25页 |
4.2.2 遗传算法流程 | 第25-26页 |
4.3 遗传算法在无功优化中存在的问题 | 第26页 |
4.4 本章小结 | 第26-27页 |
第5章 无功优化中遗传算法的改进 | 第27-36页 |
5.1 无功优化中遗传算法改进 | 第27-28页 |
5.1.1 改进编码方式 | 第27页 |
5.1.2 设计交叉算子和变异算子 | 第27-28页 |
5.1.3 改进迭代终止条件 | 第28页 |
5.2 基于改进遗传算法的电力系统无功优化流程 | 第28-30页 |
5.3 MATLAB环境下的仿真结果与分析 | 第30-35页 |
5.3.1 改进遗传算法无功优化程序 | 第30页 |
5.3.2 IEEE-14 节点测试系统参数及无功优化参数设置 | 第30-33页 |
5.3.3 改进遗传算法的参数设置 | 第33页 |
5.3.4 无功优化仿真结果与分析 | 第33-35页 |
5.4 本章小结 | 第35-36页 |
第6章 智能电网无功优化实时控制系统构建 | 第36-46页 |
6.1 系统的工作原理和实现的主要功能 | 第36-37页 |
6.1.1 无功优化实时控制系统的工作原理 | 第36-37页 |
6.1.2 控制系统实现的主要功能 | 第37页 |
6.2 系统组成及实现过程 | 第37-40页 |
6.2.1 模块组成 | 第37-38页 |
6.2.2 数据采集和传输 | 第38-39页 |
6.2.3 计算流程 | 第39页 |
6.2.4 系统的软件实现 | 第39-40页 |
6.3 系统操控界面 | 第40-41页 |
6.4 系统应用的主要手段 | 第41-45页 |
6.4.1 PSD电力系统分析软件(BPA潮流计算) | 第41-43页 |
6.4.2 改进遗传算法的无功优化(PSD-OPF) | 第43-45页 |
6.5 本章小结 | 第45-46页 |
第7章 总结与展望 | 第46-47页 |
7.1 总结 | 第46页 |
7.2 展望 | 第46-47页 |
附录 改进遗传算法无功优化部分源程序 | 第47-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |