摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外基于物联网智慧农业信息平台建设研究情况 | 第9-10页 |
1.3 国内基于物联网智慧农业信息平台研究的发展趋势 | 第10-11页 |
1.4 本文主要研究的内容 | 第11-12页 |
第2章 系统技术方案 | 第12-16页 |
2.1 系统的主要研究对象 | 第12-13页 |
2.2 系统创新的内容 | 第13-14页 |
2.2.1 更加全面的感知 | 第13页 |
2.2.2 更加可靠的传输 | 第13页 |
2.2.3 更加智能的控制 | 第13页 |
2.2.4 更加高效的管理 | 第13-14页 |
2.2.5 更加智慧的应用 | 第14页 |
2.3 系统技术可行性 | 第14-16页 |
第3章 系统的相关技术以及初步研究 | 第16-34页 |
3.1 物联网技术 | 第16-18页 |
3.1.1 物联网的概念 | 第16页 |
3.1.2 物联网技术的体系 | 第16-17页 |
3.1.3 农业物联网体系 | 第17-18页 |
3.2 系统开发模式 | 第18-19页 |
3.2.1 C/S开发模式 | 第18-19页 |
3.2.2 B/S开发模式 | 第19页 |
3.3 通讯技术 | 第19-25页 |
3.3.1 Multithreading多线程 | 第19-20页 |
3.3.2 通信技术 | 第20-21页 |
3.3.3 通讯协议 | 第21-24页 |
3.3.4 网关ZigBee技 | 第24-25页 |
3.4 数据库技术 | 第25-28页 |
3.4.1 数据库建表 | 第25-26页 |
3.4.2 数据库创建处理过程 | 第26-28页 |
3.4.3 JSON数据处理 | 第28页 |
3.5 High Charts图线技术 | 第28-30页 |
3.5.1 High Charts介绍 | 第28页 |
3.5.2 High Charts技术图线 | 第28-30页 |
3.6 相关传感器 | 第30-32页 |
3.6.1 温度传感器 | 第30-31页 |
3.6.2 湿度传感器 | 第31页 |
3.6.3 二氧化碳传感器 | 第31页 |
3.6.4 光照传感器 | 第31-32页 |
3.7 软件平台 | 第32-34页 |
3.7.1 Java开发环境 | 第32页 |
3.7.2 开发平台MyEclipse | 第32页 |
3.7.3 服务器Apache Tomcat | 第32-34页 |
第4章 系统基于B/S系统的客户端设计 | 第34-43页 |
4.1 系统结构 | 第34-35页 |
4.2 登录注册模块 | 第35-36页 |
4.2.1 账户登录 | 第35-36页 |
4.2.2 注册修改 | 第36页 |
4.3 数据模块 | 第36-39页 |
4.3.1 地图API | 第36-38页 |
4.3.2 历史数据 | 第38页 |
4.3.3 历史曲线 | 第38-39页 |
4.4 控制模块 | 第39-43页 |
4.4.1 视频控制 | 第40-41页 |
4.4.2 水泵控制 | 第41-42页 |
4.4.3 遮阳控制 | 第42-43页 |
第5章 智慧农业平台建设大数据的研究 | 第43-48页 |
5.1 大数据概述 | 第43页 |
5.2 农业大数据 | 第43-46页 |
5.2.1 农业大数据介绍 | 第43页 |
5.2.2 农业大数据分析 | 第43-46页 |
5.3 农业大数据的应用 | 第46-48页 |
第6章 系统测试与结果 | 第48-54页 |
6.1 系统测试 | 第48页 |
6.2 系统测试的环境 | 第48页 |
6.3 系统测试的内容 | 第48-54页 |
6.3.1 通讯测试 | 第48-50页 |
6.3.2 后台服务器启动测试 | 第50-51页 |
6.3.3 软件功能模块测试 | 第51-54页 |
第7章 总结与展望 | 第54-56页 |
7.1 论文总结 | 第54页 |
7.2 论文展望 | 第54-56页 |
附录 | 第56-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |