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基于物联网智慧农业平台建设大数据的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 课题研究的背景第8页
        1.1.2 课题研究的意义第8-9页
    1.2 国内外基于物联网智慧农业信息平台建设研究情况第9-10页
    1.3 国内基于物联网智慧农业信息平台研究的发展趋势第10-11页
    1.4 本文主要研究的内容第11-12页
第2章 系统技术方案第12-16页
    2.1 系统的主要研究对象第12-13页
    2.2 系统创新的内容第13-14页
        2.2.1 更加全面的感知第13页
        2.2.2 更加可靠的传输第13页
        2.2.3 更加智能的控制第13页
        2.2.4 更加高效的管理第13-14页
        2.2.5 更加智慧的应用第14页
    2.3 系统技术可行性第14-16页
第3章 系统的相关技术以及初步研究第16-34页
    3.1 物联网技术第16-18页
        3.1.1 物联网的概念第16页
        3.1.2 物联网技术的体系第16-17页
        3.1.3 农业物联网体系第17-18页
    3.2 系统开发模式第18-19页
        3.2.1 C/S开发模式第18-19页
        3.2.2 B/S开发模式第19页
    3.3 通讯技术第19-25页
        3.3.1 Multithreading多线程第19-20页
        3.3.2 通信技术第20-21页
        3.3.3 通讯协议第21-24页
        3.3.4 网关ZigBee技第24-25页
    3.4 数据库技术第25-28页
        3.4.1 数据库建表第25-26页
        3.4.2 数据库创建处理过程第26-28页
        3.4.3 JSON数据处理第28页
    3.5 High Charts图线技术第28-30页
        3.5.1 High Charts介绍第28页
        3.5.2 High Charts技术图线第28-30页
    3.6 相关传感器第30-32页
        3.6.1 温度传感器第30-31页
        3.6.2 湿度传感器第31页
        3.6.3 二氧化碳传感器第31页
        3.6.4 光照传感器第31-32页
    3.7 软件平台第32-34页
        3.7.1 Java开发环境第32页
        3.7.2 开发平台MyEclipse第32页
        3.7.3 服务器Apache Tomcat第32-34页
第4章 系统基于B/S系统的客户端设计第34-43页
    4.1 系统结构第34-35页
    4.2 登录注册模块第35-36页
        4.2.1 账户登录第35-36页
        4.2.2 注册修改第36页
    4.3 数据模块第36-39页
        4.3.1 地图API第36-38页
        4.3.2 历史数据第38页
        4.3.3 历史曲线第38-39页
    4.4 控制模块第39-43页
        4.4.1 视频控制第40-41页
        4.4.2 水泵控制第41-42页
        4.4.3 遮阳控制第42-43页
第5章 智慧农业平台建设大数据的研究第43-48页
    5.1 大数据概述第43页
    5.2 农业大数据第43-46页
        5.2.1 农业大数据介绍第43页
        5.2.2 农业大数据分析第43-46页
    5.3 农业大数据的应用第46-48页
第6章 系统测试与结果第48-54页
    6.1 系统测试第48页
    6.2 系统测试的环境第48页
    6.3 系统测试的内容第48-54页
        6.3.1 通讯测试第48-50页
        6.3.2 后台服务器启动测试第50-51页
        6.3.3 软件功能模块测试第51-54页
第7章 总结与展望第54-56页
    7.1 论文总结第54页
    7.2 论文展望第54-56页
附录第56-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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