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基于KMV模型的上市公司信用风险度量研究--A股钢铁、煤炭产能过剩行业的实证研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景和意义第7页
    1.2 文献综述第7-11页
        1.2.1 国外文献综述第7-9页
        1.2.2 国内文献综述第9-11页
第二章 主要信用风险度量模型第11-15页
    (1)信贷5C法第11-12页
    (2)    Z评分法第12页
    (3)    KMV模型第12-13页
    (4)CreditMetrics模型第13页
    (5)CreditRisk+模型第13-14页
    (6)Wilson模型第14-15页
第三章 KMV模型原理介绍及修正适用第15-21页
    3.1 KMV模型原理第15-16页
    3.2 KMV模型计算步骤:第16-18页
        3.2.1 计算公司资产市场价值V_A和资产价值波动率δ_A第16-17页
        3.2.2 计算违约点DP和违约距离DD第17-18页
    3.3 KMV模型的基本参数及其修正适用第18-21页
        3.3.1 无风险收益率第18页
        3.3.2 时间参数第18-19页
        3.3.3 股权的市场价值第19页
        3.3.4 股权市场价值波动率第19页
        3.3.5 资产预期增长率第19-20页
        3.3.6 违约点第20-21页
第四章 实证分析第21-28页
    4.1 对修正后模型的检验第21-23页
    4.2 利用修正后的KMV模型对产能过剩企业的实证分析第23-27页
        4.2.1 产能过剩企业信用状况分析第23-24页
        4.2.2 产能过剩企业2009年与2016年违约距离的纵向对比第24-27页
    4.3 实证结论第27-28页
第五章 政策建议第28-32页
    5.1 KMV模型在我国的适用问题第28-30页
    5.2 对产能过剩企业的建议第30-32页
参考文献第32-34页
附录第34-38页

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