| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 致谢 | 第13-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3 城市公共交通概述 | 第21-22页 |
| 1.3.1 国内城市公共交通发展现状 | 第21页 |
| 1.3.2 国外城市公共交通发展现状 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容与思路 | 第22-23页 |
| 1.5 章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 城市常规公交线网规划理论基础 | 第25-33页 |
| 2.1 城市常规公交线网规划的目的与任务 | 第25-26页 |
| 2.2 城市常规公交需求影响因素分析 | 第26-27页 |
| 2.3 城市公交线网规划方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 城市公共交通线网数据采集方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 城市公共交通线网优化模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 城市公共交通线网流量预测方法 | 第30-31页 |
| 2.3.4 城市公共交通系统评价方法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 城市常规公共交通客流量预测模型研究 | 第33-49页 |
| 3.1 公交流量预测概述 | 第33-34页 |
| 3.2 经典短期公交客流预测模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 时间序列分析模型 | 第34-37页 |
| 3.2.2 支持向量回归机 | 第37页 |
| 3.3 基于经验模态分解的短时公交流量时间序列预测模型 | 第37-44页 |
| 3.3.1 自回归移动平均模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 经验模态分解算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于经验模态分解的ARMA预测模型 | 第40-41页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 基于经验模态分解的长期公交流量支持向量机预测 | 第44-48页 |
| 3.4.1 支持向量回归 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于经验模态分解的支持向量机预测模型 | 第45-46页 |
| 3.4.3 实验与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的公交线网优化研究 | 第49-72页 |
| 4.1 常规公交线网优化模式 | 第49-50页 |
| 4.1.1 单条线路优化模式 | 第49-50页 |
| 4.1.2 线网整体优化模式 | 第50页 |
| 4.2 城市公交线网优化模型方法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 城市公共交通线网传统优化模型 | 第51-53页 |
| 4.2.2 城市公共交通线网优化约束条件 | 第53-55页 |
| 4.3 常规公交线网优化模型 | 第55-57页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第55页 |
| 4.3.2 模型建立与说明 | 第55-57页 |
| 4.4 基于改进蚁群算法的公交线网优化设计 | 第57-59页 |
| 4.4.1 蚁群算法的基本思想 | 第58页 |
| 4.4.2 蚁群算法的优缺点 | 第58-59页 |
| 4.5 基于信息素递减的蚁群算法 | 第59-64页 |
| 4.5.1 基本蚁群系统(Ant system,AS)模型 | 第59-60页 |
| 4.5.2 信息素递减蚁群算法(ACO Based on Pheromone Declining,PDACO) | 第60-61页 |
| 4.5.3 信息素更新方法 | 第61-62页 |
| 4.5.4 算法框架 | 第62-63页 |
| 4.5.5 实验验证 | 第63-64页 |
| 4.6 具有半动态候选列表的蚁群算法 | 第64-71页 |
| 4.6.1 基本蚁群算法 | 第64-65页 |
| 4.6.2 ACS的最近邻候选列表 | 第65-66页 |
| 4.6.3 算法思想 | 第66-67页 |
| 4.6.4 算法框架 | 第67-68页 |
| 4.6.5 算法复杂度分析 | 第68-69页 |
| 4.6.6 实验验证 | 第69-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 城市公交线路优化评价理论方法 | 第72-85页 |
| 5.1 城市公交线路优化绩效评估目的 | 第72-73页 |
| 5.2 城市公交线路优化绩效评估指标体系研究 | 第73-79页 |
| 5.2.1 公交线路评价分类 | 第73页 |
| 5.2.2 指标体系构建原则 | 第73-74页 |
| 5.2.3 绩效评估指标体系构建 | 第74-79页 |
| 5.3 城市公交线路优化评价方法 | 第79-83页 |
| 5.3.1 价值分析法 | 第79页 |
| 5.3.2 层次分析法原理 | 第79-81页 |
| 5.3.3 主成分分析法 | 第81-83页 |
| 5.4 基于分层聚类的主成分分析法 | 第83-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 城市公交线路优化、评价实证研究 | 第85-106页 |
| 6.1 合肥市公交现状分析 | 第85-88页 |
| 6.1.1 合肥城市概况 | 第85-86页 |
| 6.1.2 道路网基本情况 | 第86-87页 |
| 6.1.3 公交网基本情况 | 第87-88页 |
| 6.2 合肥市公交线路优化研究 | 第88-97页 |
| 6.2.1 发展现状 | 第88-89页 |
| 6.2.2 存在问题 | 第89-91页 |
| 6.2.3 公交线路优化 | 第91-97页 |
| 6.3 合肥市公交线路评价研究 | 第97-103页 |
| 6.3.1 数据整理 | 第97-98页 |
| 6.3.2 公交优化方案评价 | 第98-102页 |
| 6.3.3 评价结果分析 | 第102-103页 |
| 6.4 合肥市公交发展政策建议 | 第103-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 主要结论 | 第106-107页 |
| 7.2 研究展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第115-116页 |
