首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于粒子群优化算法和HFSS软件的电磁优化方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·研究背景和课题意义第14-16页
     ·优化理论研究背景第14-15页
     ·电磁系统研究背景第15-16页
     ·课题研究意义第16页
   ·课题国内外研究的现状第16-18页
     ·PSO算法研究现状第16-18页
     ·PSO算法和HFSS软件应用于电磁领域的研究现状第18页
   ·本文的主要成果第18-19页
   ·本文的组织结构第19-20页
第2章 标准粒子群优化算法第20-37页
   ·引言第20-21页
   ·PSO算法描述第21-25页
     ·PSO算法基本原理第21页
     ·PSO算法数学描述第21-22页
     ·PSO算法设计步骤第22-23页
     ·PSO算法流程及框图第23-24页
     ·PSO算法参数设置第24-25页
   ·PSO算法模型分析第25-27页
     ·PSO算法的模型分析第25-26页
     ·PSO算法拓扑结构第26页
     ·PSO算法邻域结构第26-27页
   ·PSO算法收敛性分析第27-32页
     ·标准PSO算法收敛性分析第27-28页
     ·约束系数粒子群优化算法收敛性分析第28-32页
   ·PSO算法的局限性第32-33页
   ·PSO算法的改进算法第33-35页
     ·模糊调整惯性权重第34页
     ·引入收缩因子第34-35页
     ·结合进化算法第35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 量子粒子群优化算法及其改进算法第37-56页
   ·引言第37页
   ·QPSO算法描述第37-43页
     ·QPSO算法原理第37-41页
     ·QPSO算法流程和框图第41-42页
     ·压缩扩张因子α的选取第42-43页
   ·QPSO算法收敛性分析第43-48页
     ·全局搜索算法的收敛准则第43-45页
     ·局部搜索算法的收敛准则第45-47页
     ·QPSO算法的全局收敛性证明第47-48页
   ·QPSO算法优点及局限性第48-49页
   ·基于微分进化算子和混沌序列的量子粒子群算法第49-55页
     ·微分进化算子第50-51页
     ·混沌扰动第51页
     ·CQPSO-DE算法流程及框图第51-53页
     ·数值仿真实验第53-54页
     ·实验结果与分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于PSO算法和HFSS软件的电磁优化方法第56-62页
   ·引言第56页
   ·HFSS软件及VBSCRIPT语言第56-59页
     ·HFSS软件简介第56页
     ·HFSS软件仿真步骤第56-58页
     ·HFSS软件宏命令及VBscript语言第58-59页
   ·优化方案介绍第59-61页
     ·优化方案基本框架第59页
     ·PSO模块第59-60页
     ·HFSS模块第60-61页
   ·优化程序介绍第61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 基于PSO算法和HFSS软件的电磁优化方法应用第62-75页
   ·引言第62页
   ·宽带微带天线的优化第62-66页
     ·微带天线第62-63页
     ·U 形寄生源宽带微带天线第63-64页
     ·基于PSO算法和HFSS软件的优化方法建模第64页
     ·优化结果及分析第64-66页
   ·小型多频带环形手机天线的优化第66-70页
     ·小型多频带环形手机天线第66-67页
     ·基于PSO算法和HFSS软件的优化方法建模第67-68页
     ·优化结果及分析第68-70页
   ·双层EBG 结构滤波器的优化第70-74页
     ·电磁带隙(Electromagnetic Band Gap, EBG)结构第70页
     ·双层EBG结构滤波器第70-72页
     ·基于PSO算法和HFSS软件的优化方法建模第72-73页
     ·优化结果及分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-84页
致谢第84-85页
大摘要第85-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:家蚕黑卵与第二白卵差异表达基因的筛选与克隆
下一篇:潜艇电磁场环境仿真方法研究