复杂优化问题的新型多自主体动态进化算法
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第19-34页 |
1.1 研究背景与意义 | 第19-21页 |
1.2 国内外相关工作研究进展 | 第21-32页 |
1.2.1 群体智能优化算法的研究历程 | 第21-26页 |
1.2.2 群体智能优化算法存在的问题 | 第26-32页 |
1.3 本文主要研究思路 | 第32-34页 |
2 虚拟碰撞 | 第34-50页 |
2.1 关键域与虚拟碰撞 | 第34-36页 |
2.2 虚拟碰撞的不可避免性 | 第36-40页 |
2.3 虚拟碰撞的负面影响 | 第40-43页 |
2.4 减少虚拟碰撞的策略 | 第43-48页 |
2.4.1 在未知区域的均匀采样 | 第44-47页 |
2.4.2 根据已知采样信息的非均匀采样 | 第47-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-50页 |
3 基于新型多自主体的雨林算法 | 第50-62页 |
3.1 林木的生长进化特点 | 第50-52页 |
3.2 采样信息熵 | 第52-53页 |
3.2.1 采样价值 | 第52-53页 |
3.2.2 信息熵与信息价值 | 第53页 |
3.3 算法规则与流程 | 第53-56页 |
3.3.1 算法规则 | 第53-55页 |
3.3.2 算法流程 | 第55-56页 |
3.4 实验结果测评 | 第56-61页 |
3.4.1 寻优速度对比 | 第56-58页 |
3.4.2 寻优准确度对比 | 第58-60页 |
3.4.3 算法的泛化能力 | 第60-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
4 动态多自主体进化算法 | 第62-87页 |
4.1 DDEA的策略分析与新型多自主体 | 第62-67页 |
4.1.1 探索与挖掘之间的快速切换 | 第62-66页 |
4.1.2 多自主体的动态分区管理 | 第66-67页 |
4.2 DDEA的信息处理 | 第67-69页 |
4.2.1 绝对占优 | 第67-68页 |
4.2.2 相对占优 | 第68-69页 |
4.2.3 可信度分析 | 第69页 |
4.3 DDEA的核心设计 | 第69-75页 |
4.3.1 范围划分协议 | 第72页 |
4.3.2 规模设置协议 | 第72-73页 |
4.3.3 生存竞争协议 | 第73-75页 |
4.4 DDEA的性能评估 | 第75-86页 |
4.4.1 速度测评 | 第76-80页 |
4.4.2 精准度测评 | 第80-85页 |
4.4.3 泛化能力测评 | 第85-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
5 BDDEA与约束优化问题的求解 | 第87-105页 |
5.1 双向动态多自主体进化架构 | 第88-94页 |
5.1.1 双向信息处理 | 第88-90页 |
5.1.2 动态多自主体进化 | 第90-93页 |
5.1.3 BDDEA算法流程 | 第93-94页 |
5.2 标称问题评估 | 第94-104页 |
5.2.1 速度测评 | 第95-99页 |
5.2.2 精准度测评 | 第99-102页 |
5.2.3 采样分布 | 第102-104页 |
5.3 本章小结 | 第104-105页 |
6 IDDEA与奇异非凸约束优化问题的求解 | 第105-119页 |
6.1 子区域的划分 | 第106-110页 |
6.1.1 最优估计与多自体的进化 | 第106-109页 |
6.1.2 子区间创建 | 第109-110页 |
6.2 子区间引导的多自主体收敛迭代 | 第110-111页 |
6.3 下确界惩罚与IDDEA流程 | 第111-113页 |
6.4 标称问题测试 | 第113-118页 |
6.4.1 Himmelblau问题 | 第113-115页 |
6.4.2 弹簧拉伸/压缩权重的最小化问题 | 第115-116页 |
6.4.3 压力容器设计问题 | 第116页 |
6.4.4 焊接梁设计问题 | 第116-118页 |
6.5 本章小结 | 第118-119页 |
7 结论与展望 | 第119-124页 |
7.1 结论 | 第119-121页 |
7.2 创新点 | 第121-122页 |
7.3 展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-131页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
作者简介 | 第134页 |