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锥约束随机变分不等式的求解及应用

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
表格第11-14页
主要符号表第14-15页
1 绪论第15-27页
    1.1 问题的背景和研究现状第15-20页
        1.1.1 锥约束随机变分不等式问题的起源第16页
        1.1.2 随机近似(SA)方法第16-17页
        1.1.3 随机样本均值(SAA)方法第17-18页
        1.1.4 实际应用问题举例第18-20页
    1.2 基本概念与结论第20-24页
        1.2.1 欧式若当代数与对称锥的相关知识第20-22页
        1.2.2 二阶锥的相关知识第22-23页
        1.2.3 变分不等式的相关知识第23-24页
    1.3 本文研究内容介绍第24-27页
2 带有多面体锥约束的随机变分不等式问题第27-37页
    2.1 引言第27页
    2.2 模型转化与SA方法第27-32页
        2.2.1 基于牛顿法的SA方法第29-31页
        2.2.2 基于牛顿法的非精确SA方法第31-32页
    2.3 SAA方法解决随机变分不等式第32-33页
    2.4 数值试验第33-34页
    2.5 本章小结第34-37页
3 带有二阶锥约束的随机变分不等式问题第37-51页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 收敛性分析第38-45页
        3.2.1 模型转化第38-39页
        3.2.2 解集合的收敛性证明第39-45页
    3.3 数值试验第45-49页
    3.4 本章小结第49-51页
4 非精确随机近似方法求解半定锥约束随机优化问题第51-67页
    4.1 引言第51-53页
    4.2 解决凸随机矩阵优化问题的算法和收敛性分析第53-56页
    4.3 SA方法的复杂度分析和鲁棒处理第56-58页
    4.4 当O={A(X)=b,X≥0}时问题求解第58-59页
    4.5 数值试验和应用第59-64页
        4.5.1 随机矩阵问题的数值结果第59-60页
        4.5.2 随机凸二次半定规划的数值结果第60-61页
        4.5.3 预测股票市场中的相关系数矩阵第61-64页
    4.6 本章小结第64-67页
5 带有对称锥约束的随机变分不等式第67-93页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 SAA方法的收敛性分析第68-69页
    5.3 求解SAA问题第69-79页
        5.3.1 基于投影的半光滑牛顿法第69-73页
        5.3.2 基于FB函数的修正牛顿算法第73-79页
    5.4 SAA方法联合半光滑牛顿法的数值结果第79-85页
        5.4.1 带有正象限锥约束的随机变分不等式数值结果第79-80页
        5.4.2 带有二阶锥约束的随机变分不等式数值结果第80-82页
        5.4.3 带有对称锥约束的随机变分不等式数值结果第82-85页
    5.5 SAA方法联合修正牛顿法的数值结果第85-91页
    5.6 本章小结第91-93页
结论与展望第93-95页
参考文献第95-107页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第107-109页
致谢第109-111页
作者简介第111-113页

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