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数控铣床切削稳定性研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 背景与意义第13-15页
    1.2 切削稳定性研究的历史与现状第15-17页
    1.3 切削振动的控制方法第17-20页
    1.4 本文研究工作第20-23页
        1.4.1 拟解决的关键问题第21-22页
        1.4.2 研究方法和技术路线第22-23页
        1.4.3 论文的结构第23页
    1.5 本章小结第23-24页
第2章 铣削加工动力学模型及稳定性影响因素分析第24-30页
    2.1 铣削力分析第24-28页
        2.1.1 铣削切削力模型第25页
        2.1.2 径向切削厚度模型第25-28页
    2.2 影响铣削振动稳定性的因素分析第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 切削振动实验研究第30-48页
    3.1 实验系统设计第30-37页
        3.1.1 实验目的第30-31页
        3.1.2 实验装置构成第31-36页
        3.1.3 振动传感器位置的确定第36-37页
    3.2 振动信号的时域、频域参量及选用第37-41页
        3.2.1 时域参量第38-39页
        3.2.2 频域参量第39-41页
    3.3 铣削振动稳定性影响因素权重排序第41-44页
    3.4 切削稳定性样本采集实验第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 铣削振动稳定性判定第48-69页
    4.1 传统切削稳定性研究方法及其问题第48-51页
    4.2 铣削振动信号分析第51-61页
        4.2.1 振动信号的时域分析第51-52页
        4.2.2 振动信号的频域分析第52-57页
        4.2.3 低频段信号的频谱特点第57-61页
    4.3 切削颤振的判别第61-67页
        4.3.1 理论依据第61-64页
        4.3.2 稳定性判别方案设计第64-65页
        4.3.3 稳定性判定的实现第65-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第5章 VMC850E动态性能分析第69-91页
    5.1 机械结构的模态分析第69-73页
        5.1.1 模态分析简介第69-70页
        5.1.2 模态参数识别第70-73页
    5.2 机床有限元模型的建立与模态分析第73-80页
        5.2.1 VMC850E的实体模型第74页
        5.2.2 结合面部位的模型建立第74-75页
        5.2.3 基于有限元模型的模态参数识别第75-80页
    5.3 试验模态分析第80-86页
        5.3.1 锤击试验系统的组成第81页
        5.3.2 整机锤击法振动模态试验第81-86页
    5.4 铣削系统动态参数的不恒定性分析第86-89页
        5.4.1 动态模型与静态模型的区别第86-87页
        5.4.2 机床动态与静态模态参量的变化第87-89页
    5.5 本章小结第89-91页
第6章 基于支持向量机的切削稳定性判定第91-112页
    6.1 机器学习与统计学理论简介第92-95页
        6.1.1 机器学习第92-93页
        6.1.2 统计学习理论简介第93-95页
    6.2 支持向量分类第95-102页
        6.2.1 线性可分情形第95-98页
        6.2.2 核函数第98-100页
        6.2.3 松弛变量第100-102页
    6.3 基于SVM的切削稳定性识别第102-110页
        6.3.1 切削稳定性分类模型第102-103页
        6.3.2 支持向量数据样本集的建立第103-107页
        6.3.3 切削稳定性识别的实现第107-110页
    6.4 本章小结第110-112页
第7章 切削颤振控制系统的组织结构与反馈系统设计第112-123页
    7.1 控制系统的组织结构设计第112-118页
        7.1.1 系统组织机构设定的原则第113-114页
        7.1.2 系统主要功能模块设计第114-116页
        7.1.3 切削参数控制模块设计第116-118页
    7.2 铣削振动系统的控制模型第118-119页
        7.2.1 触发式启动触点模型设计第118页
        7.2.2 多层筛选式模型设计第118-119页
        7.2.3 分流控制模型设计第119页
        7.2.4 循环控制模块第119页
    7.3 控制信号反馈通道的搭建第119-122页
        7.3.1 数据反馈系统模型第119-120页
        7.3.2 控制倍率的设计第120-122页
    7.4 本章小结第122-123页
第8章 结论与展望第123-126页
    8.1 结论第123-124页
    8.2 创新点第124页
    8.3 工作展望第124-126页
参考文献第126-134页
附录 快速傅里叶变换及程序第134-140页
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研项目第140-142页
致谢第142-143页
作者简介第143页

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