| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 国内外对产品可靠性分析的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 Bayes统计的形成及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 Bayes统计的形成 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Bayes应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-22页 |
| 2.1 Bayes统计的理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Bayes统计学派的观点 | 第15页 |
| 2.1.2 Bayes统计公式 | 第15-17页 |
| 2.2 Bayes统计方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 先验分布 | 第18页 |
| 2.2.2 似然原理 | 第18-19页 |
| 2.3 Bayes统计估计 | 第19-20页 |
| 2.3.1 点估计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 区间估计 | 第20页 |
| 2.4 Bayes统计的可靠性分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 Bayes统计可靠性分析的概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Bayes统计可靠性的分析 | 第21-22页 |
| 第3章 Weibull分布Bayes估计的可靠性分析 | 第22-36页 |
| 3.1 Weibull分布的相关函数 | 第22-23页 |
| 3.2 Weibull分布无失效数据可靠性分析试验 | 第23-29页 |
| 3.2.1 无失效数据统计的基本信息 | 第23页 |
| 3.2.2 失效概率p_i先验分布的确定 | 第23-25页 |
| 3.2.3 失效概率p_i的Bayes估计 | 第25-28页 |
| 3.2.4 可靠性指标的估计 | 第28-29页 |
| 3.3 Weibull分布有失效数据可靠性分析试验 | 第29-36页 |
| 3.3.1 Weibull分布函数的回归方程 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Weibull分布函数的仿真试验 | 第30-34页 |
| 3.3.3 可靠性预测 | 第34-36页 |
| 第4章 基于Bayes统计可靠性分析的应用 | 第36-44页 |
| 4.1 产品寿命可靠性应用模型 | 第36页 |
| 4.2 Weibull分布的可靠性验证 | 第36-44页 |
| 4.2.1 β已知,α未知的可靠性验证 | 第37-40页 |
| 4.2.2 α,β均未知的可靠性验证 | 第40-44页 |
| 第5章 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
