| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 科学问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.2.1 低碳化PIDRP问题的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 石化产品急需低碳化的系统运作模型 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究理论综述 | 第17-31页 |
| 2.1 低碳化的相关理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 低碳化供应链的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 碳排放分析 | 第18-20页 |
| 2.1.3 低碳化发展的意义 | 第20页 |
| 2.2 PIDRP模型的相关理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 参数与符号表示 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基本模型 | 第23-24页 |
| 2.3 文献检索概况 | 第24-25页 |
| 2.4 国内外研究现状分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 低碳化运作研究 | 第25-26页 |
| 2.4.2 绿色供应链研究 | 第26-27页 |
| 2.4.3 PIDRP模型研究 | 第27-28页 |
| 2.5 既存研究的评析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 数据包络分析方法在低碳化供应链中的应用 | 第31-39页 |
| 3.1 数据包络分析的概念框架 | 第31-32页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 应用价值 | 第32页 |
| 3.2 基本模型—CCR模型 | 第32-33页 |
| 3.3 低碳化供应链的DEA评估模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 模型分析 | 第33-36页 |
| 3.3.2 案例分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于数据包络分析的低碳化PIDRP模型构建 | 第39-53页 |
| 4.1 低碳化PIDRP模型基本思想 | 第39-40页 |
| 4.2 问题分析与模型构建 | 第40-48页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第41页 |
| 4.2.3 变量定义 | 第41-44页 |
| 4.2.4 模型构建 | 第44-48页 |
| 4.3 算法设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 模型特点 | 第48页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 求解步骤 | 第49-51页 |
| 4.4 PIDRP基本模型与低碳模型的区别与联系 | 第51-52页 |
| 4.4.1 两者区别 | 第51页 |
| 4.4.2 两者联系 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 低碳化PIDRP模型在石化产品中的应用分析 | 第53-63页 |
| 5.1 石化供应链的基本状况 | 第53-54页 |
| 5.1.1 石化供应链的探索研究 | 第53页 |
| 5.1.2 石化供应链的特点 | 第53-54页 |
| 5.2 某石油集团东北化工销售公司概述 | 第54-61页 |
| 5.2.1 公司背景简介 | 第54页 |
| 5.2.2 抚顺石化简介 | 第54-55页 |
| 5.2.3 东北化工销售公司的分销网络 | 第55页 |
| 5.2.4 东北化工销售公司低碳化PIDRP模型构建 | 第55-57页 |
| 5.2.5 相关条件说明 | 第57-60页 |
| 5.2.6 求解与分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第63页 |
| 6.2 主要贡献 | 第63-64页 |
| 6.3 进一步研究的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
