面向能耗的云工作流调度优化研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容与创新之处 | 第13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 云工作流及相关技术概念 | 第15-23页 |
| 2.1 工作流应用的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.1 计算密集型工作流与数据密集型工作流 | 第15-16页 |
| 2.1.2 实例密集型工作流 | 第16页 |
| 2.2 经典任务调度算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Min-Min调度算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Max-Min调度算法 | 第18页 |
| 2.2.3 FCFS调度算法 | 第18页 |
| 2.2.4 HEFT列表调度算法 | 第18-19页 |
| 2.3 仿真工具/平台概述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 CloudSim介绍 | 第19页 |
| 2.3.2 CloudSim框架层次结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 WorkflowSim工具介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.4 WorkflowSim框架层次结构 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 面向能耗优化的云工作流管理体系 | 第23-31页 |
| 3.1 面向能耗优化的云工作流管理体系 | 第23-25页 |
| 3.2 工作流XML解析器 | 第25-26页 |
| 3.3 服务主机(Host) | 第26-27页 |
| 3.4 工作流引擎组成模块 | 第27-30页 |
| 3.4.1 任务调度器 | 第27-28页 |
| 3.4.2 监测控制器 | 第28-29页 |
| 3.4.3 节点配置器 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 面向能耗优化的云工作流调度算法策略 | 第31-42页 |
| 4.1 问题模型描述 | 第31-35页 |
| 4.1.1 工作流模型的定义 | 第31-32页 |
| 4.1.2 资源模型的定义 | 第32-35页 |
| 4.2 资源节点功耗的计算方法 | 第35-37页 |
| 4.3 HMPC调度算法 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 面向能耗优化的云工作流仿真实验 | 第42-58页 |
| 5.1 仿真工具扩展 | 第42-43页 |
| 5.2 仿真实例介绍 | 第43-49页 |
| 5.2.1 工作流实例 | 第43-46页 |
| 5.2.2 资源实例 | 第46-49页 |
| 5.3 仿真实验 | 第49-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间学术成果 | 第63-64页 |
