| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源和背景意义 | 第8页 |
| 1.2 结构动态载荷识别技术国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 动态载荷识别技术频域方法的研究概况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 动态载荷识别技术时域方法的研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3 高超声速飞行器动态载荷识别技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 高超声速飞行器发展简述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 飞行器及高超声速飞行器的载荷识别问题国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 载荷识别相关理论 | 第15-24页 |
| 2.1 载荷识别理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 载荷辨识方法的几点基本假设 | 第15-16页 |
| 2.1.2 载荷识别的三个步骤 | 第16页 |
| 2.1.3 载荷识别的频域方法 | 第16-17页 |
| 2.2 随机响应分析 | 第17-19页 |
| 2.3 平稳随机激励识别的逆虚拟激励方法（IPEM）基本理论 | 第19-21页 |
| 2.4 高速飞行器分布随机动载荷辨识方法研究 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 正则化在时域载荷识别方法中的应用及其数值仿真 | 第24-31页 |
| 3.1 时域内载荷辨识动力学模型的建立及正则化的应用 | 第24-29页 |
| 3.1.1 时域内动载荷辨识力学模型的推导过程 | 第24-28页 |
| 3.1.2 正则参数 的取值方法——L 曲线规则 | 第28-29页 |
| 3.2 算法的 MATLAB 数值仿真 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 平稳随机激励识别的逆虚拟激励方法数值仿真及其试验研究 | 第31-55页 |
| 4.1 平稳随机载荷识别的逆虚拟激励方法的数值仿真 | 第31-35页 |
| 4.2 平稳随机载荷识别的逆虚拟激励方法的试验研究 | 第35-54页 |
| 4.2.1 试验所需仪器 | 第35-40页 |
| 4.2.2 随机试验步骤 | 第40-53页 |
| 4.2.3 平稳随机激励识别的逆虚拟激励方法试验研究结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
