摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 卫星信道模型 | 第11-12页 |
1.2.2 带宽分配算法 | 第12-13页 |
1.2.3 传输层协议 | 第13页 |
1.3 论文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
第二章 宽带卫星无线通信系统的信道模型 | 第15-30页 |
2.1 卫星信道特性 | 第15-17页 |
2.1.1 自由空间传播损耗 | 第15-16页 |
2.1.2 多普勒频移 | 第16页 |
2.1.3 传播噪声 | 第16页 |
2.1.4 直射传播LOS | 第16-17页 |
2.1.5 多径效应 | 第17页 |
2.1.6 阴影衰落 | 第17页 |
2.2 典型卫星信道模型 | 第17-19页 |
2.2.1 C.Loo模型 | 第18页 |
2.2.2 Corazza模型 | 第18-19页 |
2.2.3 Lutz模型 | 第19页 |
2.3 基于Markov链的三状态模型与仿真 | 第19-28页 |
2.3.1 Markov链三状态信道模型分析 | 第19-21页 |
2.3.2 三状态信道模型仿真 | 第21-25页 |
2.3.3 基于DVB系统仿真平台的三状态信道模型 | 第25-28页 |
2.4 DVB系统半实物仿真平台 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于小波神经网络预测的资源管理策略设计与研究 | 第30-52页 |
3.1 DVB-S2/RCS系统平台仿真 | 第30-42页 |
3.1.1 DVB-S2/RCS系统介绍 | 第30-34页 |
3.1.2 用户站和信关站节点模型实现 | 第34-36页 |
3.1.3 关键进程模型实现 | 第36-42页 |
3.2 DVB系统中的带宽分配与调度 | 第42-43页 |
3.2.1 多址接入方式 | 第42-43页 |
3.2.2 DVB系统中的带宽分配方案 | 第43页 |
3.3 基于小波神经网络预测的资源管理方案设计 | 第43-47页 |
3.3.1 系统模型 | 第43-44页 |
3.3.2 网络流量的特性 | 第44-45页 |
3.3.3 多尺度小波分析 | 第45-46页 |
3.3.4 多尺度小波神经网络 | 第46-47页 |
3.3.5 小波神经网络资源管理算法 | 第47页 |
3.4 小波神经网络预测资源管理方案仿真仿真分析 | 第47-50页 |
3.4.1 仿真场景 | 第47-48页 |
3.4.2 OPNET与MATLAB联合仿真 | 第48-49页 |
3.4.3 小波神经网络预测结果 | 第49-50页 |
3.4.4 资源管理仿真 | 第50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 宽带卫星系统TCP协议改进方案与研究 | 第52-68页 |
4.1 TCP协议工作机制 | 第52-55页 |
4.1.1 基于滑动窗口的流量控制 | 第52-53页 |
4.1.2 拥塞控制算法原理 | 第53-55页 |
4.2 TCP协议在卫星网络中的局限性 | 第55-57页 |
4.2.1 长时延对TCP协议性能影响 | 第55-56页 |
4.2.2 高差错率影响TCP协议性能 | 第56-57页 |
4.2.3 链路的非对称行对TCP协议性能的影响 | 第57页 |
4.3 宽带卫星系统TCP协议改进方案设计 | 第57-61页 |
4.3.1 基于跨层的TCP协议改进方案 | 第57-59页 |
4.3.2 改进算法流程框图 | 第59-61页 |
4.4 仿真建模与结果分析 | 第61-67页 |
4.4.1 整体仿真场景 | 第61-62页 |
4.4.2 仿真业务选取 | 第62-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68页 |
5.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |