基于EMD与1D全变分的地震信号去噪
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 EMD 算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 EMD 去噪的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 1D 全变分算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 地震信号去噪的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究思路 | 第13-15页 |
| 第2章 地震信号噪声的常见类型和特征 | 第15-19页 |
| 2.1 地震信号噪声的分类 | 第15页 |
| 2.2 地震信号噪声的基本特征 | 第15-18页 |
| 2.3 去噪效果的评价 | 第18-19页 |
| 2.3.1 信噪比的概念 | 第18页 |
| 2.3.2 估算方法 | 第18-19页 |
| 第3章 EMD/TV(全变分)去噪原理 | 第19-25页 |
| 3.1 EMD 去噪原理 | 第19-20页 |
| 3.2 EMD 分解的完备性和正交性 | 第20-21页 |
| 3.3 经验模态分解的算法的具体步骤 | 第21-23页 |
| 3.4 EMD 分解中应注意的问题 | 第23-25页 |
| 3.4.1 信号长度的选取 | 第23页 |
| 3.4.2 筛选过程停止准则 | 第23-24页 |
| 3.4.3 信号分解停止准则 | 第24-25页 |
| 第4章 整体变分原理及在地震信号去噪中的应用 | 第25-37页 |
| 4.1 偏微分方程基本概念 | 第25页 |
| 4.2 变分原理及欧拉-拉格朗日方程 | 第25-27页 |
| 4.3 BV 空间理论 | 第27页 |
| 4.4 TV 去噪模型 | 第27-30页 |
| 4.4.1 TV 去噪基本原理 | 第27-28页 |
| 4.4.2 欧拉-拉格朗日方程的推导 | 第28-30页 |
| 4.4.3 正则化参数分析 | 第30页 |
| 4.5 自适应 TV 图像去噪模型 | 第30-31页 |
| 4.6 地震信号去噪中全变分模型的应用 | 第31-35页 |
| 4.7 1D-TV 模型去噪原理 | 第35-37页 |
| 第5章 基于整体变分与 EMD 去噪的混合算法 | 第37-41页 |
| 5.1 EMD 分解高频部分确定原则 | 第37-38页 |
| 5.2 新算法的描述 | 第38-39页 |
| 5.3 实际地震信号处理 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第46页 |
