基于数学形态学的遥感图像分割算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 数学形态学基础理论 | 第14-27页 |
| 2.1 数学形态学简介 | 第14-15页 |
| 2.2 数学形态学运算 | 第15-22页 |
| 2.2.1 二值形态学运算 | 第15-19页 |
| 2.2.2 灰度形态学运算 | 第19-22页 |
| 2.3 灰度形态学处理算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 传统梯度算子 | 第22-24页 |
| 2.3.2 形态学梯度及重构 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 OTSU算法概述 | 第27-33页 |
| 3.1 OTSU算法基本原理 | 第27-29页 |
| 3.2 基于二维直方图的OTSU算法 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 遥感图像形态学标记分水岭分割技术研究 | 第33-42页 |
| 4.1 基于数学形态学的标记分水岭分割算法 | 第33-38页 |
| 4.1.1 分水岭分割算法原理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 算法实现步骤 | 第34-36页 |
| 4.1.3 形态学标记及提取 | 第36-37页 |
| 4.1.4 形态学标记分水岭算法 | 第37-38页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 总结与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第47页 |
