面向多时段备份数据库的历史数据查询与抽取技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 本文的总体介绍 | 第13-15页 |
| 1.2.1 本文研究的问题介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.2 本文研究目标 | 第14页 |
| 1.2.3 研究内容及研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 多数据库查询技术的国内外研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 多数据库的数据抽取技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.5 本文章节 | 第18-20页 |
| 第二章 模具企业数据备份的整体方案 | 第20-26页 |
| 2.1 数据备份的需求分析 | 第20页 |
| 2.2 数据的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 订单的选择原则 | 第21-22页 |
| 2.4 备份周期的确定 | 第22-23页 |
| 2.5 数据备份的方案 | 第23-25页 |
| 2.5.1 处理的流程 | 第23-24页 |
| 2.5.2 建立备份数据库的索引表 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 多时段备份数据库的查询 | 第26-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 建立备份数据库查询结果为空的判定条件 | 第27-31页 |
| 3.2.1 分析过程中的条件假设及符号定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 第一判据 | 第28-29页 |
| 3.2.3 第二判据 | 第29页 |
| 3.2.4 第三判据 | 第29-30页 |
| 3.2.5 第四判据 | 第30-31页 |
| 3.3 基于判据的方法 | 第31-33页 |
| 3.4 实例分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多时段备份数据库的数据抽取 | 第37-45页 |
| 4.1 模具企业管理驾驶舱体系架构 | 第37-39页 |
| 4.1.1 体系架构 | 第37-38页 |
| 4.1.2 问题分析 | 第38-39页 |
| 4.2 指标变化分析 | 第39页 |
| 4.3 无新增指标的数据抽取方案 | 第39-41页 |
| 4.4 新增指标时的数据抽取方案 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第45-58页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 系统的需求分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 系统的目标 | 第45页 |
| 5.2.2 系统的用户职责 | 第45-47页 |
| 5.3 系统的设计与实现 | 第47-48页 |
| 5.3.1 系统的开发环境 | 第47页 |
| 5.3.2 系统的功能模块设计 | 第47-48页 |
| 5.4 系统实体-联系图结构 | 第48页 |
| 5.5 系统运行实例 | 第48-57页 |
| 5.5.1 数据备份管理 | 第50-53页 |
| 5.5.2 数据分离管理 | 第53-55页 |
| 5.5.3 数据抽取管理 | 第55-56页 |
| 5.5.4 数据查询管理 | 第56页 |
| 5.5.5 数据恢复管理 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
