基于数学代理模型的嵌入式大气数据传感系统算法及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 基于全局优化的Kriging算法 | 第20-29页 |
| 2.1 Kriging插值法的基本原理 | 第20页 |
| 2.2 计算试验设计与分析包（DACE） | 第20-25页 |
| 2.2.1 DACE中的Kriging模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 回归函数 | 第22-23页 |
| 2.2.3 相关函数 | 第23-25页 |
| 2.3 Kriging算法实现 | 第25-26页 |
| 2.4 全局优化退火算法 | 第26-27页 |
| 2.4.1 模拟退火算法的步骤 | 第26-27页 |
| 2.4.2 模拟退火算法的流程 | 第27页 |
| 2.5 算法流程 | 第27-29页 |
| 第三章 人工神经网络算法 | 第29-36页 |
| 3.1 神经网络简介 | 第29-32页 |
| 3.1.1 激活函数 | 第30-31页 |
| 3.1.2 网络结构 | 第31-32页 |
| 3.1.3 学习方法 | 第32页 |
| 3.2 神经网络的建立 | 第32-33页 |
| 3.3 神经网络的学习 | 第33-36页 |
| 第四章 数值计算 | 第36-43页 |
| 4.1 控制方程 | 第36-37页 |
| 4.2 离散格式 | 第37-38页 |
| 4.3 湍流模型 | 第38-39页 |
| 4.4 计算模型 | 第39页 |
| 4.5 CFD模型验证 | 第39-40页 |
| 4.6 流场分析 | 第40-43页 |
| 第五章 算法验证及头部取点分析 | 第43-51页 |
| 5.1 三测压点 | 第44-47页 |
| 5.1.1 纵向取点（1,2,6） | 第44-45页 |
| 5.1.2 横向取点（1,4,8） | 第45页 |
| 5.1.3 斜向取点（1,3,7） | 第45-46页 |
| 5.1.4 三角形取点（2,5,7） | 第46-47页 |
| 5.2 四测压点 | 第47-48页 |
| 5.2.1 四测压点（2,4,6,8） | 第47-48页 |
| 5.2.2 四测压点（3,5,7,9） | 第48页 |
| 5.3 五测压点 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 测压点布局研究 | 第51-63页 |
| 6.1 机翼布点 | 第53-57页 |
| 6.1.1 对B面的取点数据 | 第54-55页 |
| 6.1.2 对A面的取点数据 | 第55-56页 |
| 6.1.3 A、B面对比分析。 | 第56-57页 |
| 6.2 机身布点 | 第57-60页 |
| 6.3 混合布点 | 第60-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 基于压强系数的FADS系统模型 | 第63-67页 |
| 7.1 静压与动压预测 | 第63-65页 |
| 7.2 迎角、偏航角和马赫数预测 | 第65-66页 |
| 7.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |
