| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 海洋溢油事故频发造成海洋生态环境严重破坏 | 第10页 |
| 1.1.2 高光谱遥感技术使精确提取溢油区域成为可能 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 高光谱图像特点及分类方法 | 第16-22页 |
| 2.1 高光谱遥感图像特点 | 第16-17页 |
| 2.2 机载高光谱溢油遥感图像特点 | 第17-18页 |
| 2.3 高光谱图像的分类方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 监督分类 | 第18-19页 |
| 2.3.2 非监督分类 | 第19-20页 |
| 2.4 高光谱溢油图像主动轮廓分割的优势 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 主动轮廓模型研究及改进 | 第22-41页 |
| 3.1 主动轮廓模型理论基础 | 第22-28页 |
| 3.1.1 曲线演化理论及水平集原理 | 第22-24页 |
| 3.1.2 变分理论和梯度下降流方法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 变分水平集方法 | 第26-28页 |
| 3.2 主动轮廓模型类型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基于边界的主动轮廓模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于区域的主动轮廓模型 | 第30-33页 |
| 3.3 用于高光谱图像的主动轮廓模型研究 | 第33-39页 |
| 3.3.1 矢量图像梯度检测原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 利用高光谱图像梯度信息改进ACM模型长度项 | 第34-36页 |
| 3.3.3 光谱角距离度量的原理 | 第36页 |
| 3.3.4 利用高光谱图像光谱信息改进ACM模型数据拟合项 | 第36-38页 |
| 3.3.5 结合图像梯度边缘信息和光谱曲线信息的主动轮廓模型 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 高光谱主动轮廓模型在机载溢油图像上的应用 | 第41-48页 |
| 4.1 实验高光谱图像数据来源 | 第41页 |
| 4.2 高光谱溢油图像数据的预处理 | 第41-42页 |
| 4.3 模拟高光谱溢油图像数据的实验结果 | 第42-44页 |
| 4.4 实际高光谱溢油图像数据的实验结果 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
