| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的来源及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题背景及来源 | 第11-13页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 应急物流需求预测 | 第14-15页 |
| 1.2.2 应急物流节点选址 | 第15-16页 |
| 1.2.3 应急物流路径选择 | 第16页 |
| 1.3 研究的技术路线和主要内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 陆军集团军抗震救灾任务区域后勤物流配送定性分析 | 第19-29页 |
| 2.1 后勤物流配送的概念及特点 | 第19-22页 |
| 2.1.1 后勤物流配送的概念分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 后勤物流配送的要素分析 | 第20-21页 |
| 2.1.3 后勤物流配送的特点分析 | 第21-22页 |
| 2.2 后勤物流配送的基本流程 | 第22-25页 |
| 2.2.1 成立机构，明确分工 | 第22-23页 |
| 2.2.2 筹划工作，预测需求 | 第23页 |
| 2.2.3 筹措物资，规划节点 | 第23-24页 |
| 2.2.4 集结运力，规划路线 | 第24页 |
| 2.2.5 集配装载，配送分发 | 第24-25页 |
| 2.3 某集团军汶川抗震救灾后勤物流配送有关情况 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基本情况 | 第25页 |
| 2.3.2 配送中心分布 | 第25-27页 |
| 2.3.3 保障方法 | 第27-29页 |
| 第三章 陆军集团军抗震救灾任务区域后勤物流配送需求预测 | 第29-41页 |
| 3.1 后勤物流配送需求的不确定性 | 第29-32页 |
| 3.1.1 不确定性问题的提出 | 第29-30页 |
| 3.1.2 后勤物流配送需求不确定现象及其原因 | 第30-31页 |
| 3.1.3 后勤物流配送需求预测的重点性 | 第31-32页 |
| 3.2 后勤物流配送需求预测方法分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 灰色预测 | 第32-33页 |
| 3.2.2 多元线性回归预测法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 趋势预测法 | 第35-37页 |
| 3.3 基于BP神经网络的抗震救灾任务区域后勤物流配送需求组合预测方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 组合预测模型的优势 | 第37页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的组合预测的模型构建 | 第37-38页 |
| 3.3.3 BP神经网络的学习过程 | 第38-39页 |
| 3.4 陆军集团军抗震救灾任务区域某一任务阶段油料需求预测算例 | 第39-41页 |
| 第四章 陆军集团军抗震救灾任务区域后勤物流配送中心选址 | 第41-53页 |
| 4.1 后勤物流配送网络的概念 | 第41-42页 |
| 4.2 后勤物流配送中心的主要功能 | 第42-43页 |
| 4.2.1 临时存储 | 第42页 |
| 4.2.2 集配发运 | 第42页 |
| 4.2.3 装卸搬运 | 第42-43页 |
| 4.2.4 信息管控 | 第43页 |
| 4.3 后勤物流配送中心选址的基本原则 | 第43-44页 |
| 4.3.1 协调原则 | 第43页 |
| 4.3.2 时效原则 | 第43-44页 |
| 4.3.3 安全原则 | 第44页 |
| 4.3.4 经济原则 | 第44页 |
| 4.4 后勤物流配送中心选址的影响因素 | 第44-45页 |
| 4.4.1 灾情 | 第44-45页 |
| 4.4.2 人口 | 第45页 |
| 4.4.3 交通 | 第45页 |
| 4.5 基于精确重心法的后勤物流配送中心单点选址 | 第45-48页 |
| 4.5.1 重心法规划思想 | 第45-46页 |
| 4.5.2 精确重心法规划 | 第46-47页 |
| 4.5.3 陆军集团军抗震救灾任务区域单个油料供给点选址算例 | 第47-48页 |
| 4.6 基于覆盖模型的后勤物流配送中心多点选址 | 第48-53页 |
| 4.6.1 集合覆盖模型的构建 | 第48-49页 |
| 4.6.2 基于最大覆盖选址模型的优化 | 第49-50页 |
| 4.6.3 模型求解 | 第50-51页 |
| 4.6.4 陆军集团军抗震救灾任务区域多个油料临时储存加注点选址算例 | 第51-53页 |
| 第五章 陆军集团军抗震救灾任务区域后勤物流配送路径选择 | 第53-62页 |
| 5.1 后勤物流配送路径选择的必要性 | 第53-54页 |
| 5.1.1 提高配送时效 | 第53页 |
| 5.1.2 增强配送的精确程度 | 第53页 |
| 5.1.3 降低配送成本 | 第53-54页 |
| 5.2 后勤物流配送路径选择的影响因素 | 第54-55页 |
| 5.2.1 时效性 | 第54页 |
| 5.2.2 安全性 | 第54页 |
| 5.2.3 经济性 | 第54-55页 |
| 5.2.4 信息化 | 第55页 |
| 5.3 后勤物流配送路径选择的典型算法分析 | 第55-56页 |
| 5.3.1 遗传算法 | 第55-56页 |
| 5.3.2 蚁群算法 | 第56页 |
| 5.3.3 粒子群算法 | 第56页 |
| 5.4 基于层次分析法的后勤物流配送路径选择 | 第56-59页 |
| 5.4.1 构建决策指标体系层次结构图 | 第57页 |
| 5.4.2 构建判断矩阵 | 第57-58页 |
| 5.4.3 计算准则及子准则的相对权重并进行一致性检验 | 第58页 |
| 5.4.4 计算每个子准则相对评价目标的组合权重 | 第58页 |
| 5.4.5 确定后勤物流配送路径 | 第58-59页 |
| 5.5 陆军集团军抗震救灾任务区域某一阶段油料配送路径选择算例 | 第59-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
