| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 亚马逊的资源跟存储策略调度介绍 | 第13-15页 |
| 1.2.2 Cloudstack的资源调度介绍 | 第15页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 Openstack云平台的架构分析 | 第19-29页 |
| 2.1 云平台的概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 基础设施即服务（IaaS） | 第20页 |
| 2.1.2 平台及服务（PaaS） | 第20页 |
| 2.1.3 软件即服务（SaaS） | 第20页 |
| 2.2 Openstack架构分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 Openstack各模块分析 | 第21-28页 |
| 2.3 本章工作小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Openstack虚拟机调度的分析及其优化 | 第29-53页 |
| 3.1 Openstack虚拟机调度相关概述 | 第29页 |
| 3.2 Openstack原有调度过程分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 用户设置虚拟机配置 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Nova模块调度的初始化工作 | 第30-32页 |
| 3.2.3 filter过滤过程分析 | 第32-33页 |
| 3.2.4 weight权值计算过程分析 | 第33-36页 |
| 3.2.5 虚拟机创建、启动过程分析 | 第36-37页 |
| 3.3 Openstack现有虚拟机调度过程的缺陷分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 虚拟机调度策略评估 | 第37-38页 |
| 3.3.2 调度过程缺陷分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 实验验证 | 第40-44页 |
| 3.4 Openstack虚拟机调度过程的改善优化 | 第44-45页 |
| 3.4.1 调度优化分析及改善优化方案 | 第44-45页 |
| 3.5 基于Openstack虚拟机调度优化的设计及实现 | 第45-49页 |
| 3.5.1 调度优化的设计思想 | 第45-46页 |
| 3.5.2 调度优化软件架构分析 | 第46页 |
| 3.5.3 软件需求分析 | 第46-47页 |
| 3.5.4 技术实现 | 第47-49页 |
| 3.6 调度优化软件与Openstack系统交互关系 | 第49-50页 |
| 3.7 调度优化相关实验验证 | 第50页 |
| 3.8 本章工作小结 | 第50-53页 |
| 第四章 基于Openstack虚拟机定时启停的设计与实现 | 第53-63页 |
| 4.1 Openstack使用调研及分析 | 第53-54页 |
| 4.2 虚拟机定时启停功能的设计方案 | 第54页 |
| 4.3 软件需求分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 人机交互 | 第55-56页 |
| 4.3.2 数据传输 | 第56页 |
| 4.3.3 数据存储 | 第56页 |
| 4.3.4 业务功能 | 第56-57页 |
| 4.4 虚拟机定时启停的实现方案 | 第57-61页 |
| 4.4.1 人机交互模块的实现 | 第57-59页 |
| 4.4.2 业务处理模块的实现 | 第59-61页 |
| 4.4.3 容错性分析处理 | 第61页 |
| 4.5 本章工作小结 | 第61-63页 |
| 第五章 测试与分析 | 第63-71页 |
| 5.1 基于虚拟机调度优化的测试 | 第63-67页 |
| 5.1.1 测试目的 | 第63页 |
| 5.1.2 测试环境描述 | 第63页 |
| 5.1.3 优化后过滤器对于负载过重节点的过滤能力 | 第63-65页 |
| 5.1.4 不同负载条件下优化后调度模块调度能力 | 第65-67页 |
| 5.2 对于虚拟机定时启停的测试 | 第67-69页 |
| 5.2.1 虚拟机定时启停功能可用性测试 | 第67-68页 |
| 5.2.2 虚拟机定时启停功能稳定性性测试 | 第68-69页 |
| 5.3 本章工作小结 | 第69-71页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
