光纤陀螺的测试及智能故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外的相关研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 光纤陀螺信号的消噪及故障特征提取 | 第12-23页 |
| 2.1 光纤陀螺 | 第12-15页 |
| 2.1.1 光纤陀螺的工作原理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 光纤陀螺的信号模型分析 | 第13-15页 |
| 2.2 小波技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 小波变换简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 多尺度分析法 | 第16-17页 |
| 2.3 小波包分解 | 第17-18页 |
| 2.4 小波消噪预处理 | 第18-20页 |
| 2.5 小波包故障特征提取 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粒子群算法优化的故障诊断网络模型 | 第23-38页 |
| 3.1 故障诊断技术 | 第23-25页 |
| 3.2 神经网络模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 神经元模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 神经网络的结构模式 | 第27-29页 |
| 3.2.3 神经网络的学习（训练）方式 | 第29页 |
| 3.3 BP神经网络模型 | 第29-31页 |
| 3.4 RBF神经网络模型 | 第31-34页 |
| 3.5 粒子群优化的RBF神经网络 | 第34-37页 |
| 3.5.1 粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 3.5.2 粒子群优化RBF网络的实现 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 光纤陀螺的测试及智能故障诊断系统设计 | 第38-51页 |
| 4.1 系统硬件实现 | 第38-42页 |
| 4.1.1 光纤陀螺的测试设备 | 第38-41页 |
| 4.1.2 测试系统总体方案 | 第41-42页 |
| 4.2 测试系统软件设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 面向对象的开发语言 | 第42-44页 |
| 4.2.2 测试系统软件各模块设计 | 第44-47页 |
| 4.3 智能故障诊断系统测试 | 第47-51页 |
| 4.3.1 故障诊断网络的创建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 故障诊断网络的验证测试 | 第48-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56页 |
