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圆柱齿轮分扭并车传动系统动力学建模及弹性辐板均载研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 功率分流技术及分扭并车传动系统概述第10-12页
    1.3 齿轮动力学及分扭并车传动系统动力学研究现状第12-16页
        1.3.1 齿轮系统动力学建模研究概述第12-15页
        1.3.2 分扭并车传动系统动力学研究概述第15-16页
    1.4 均载技术概述第16-17页
        1.4.1 均载特性研究现状第16-17页
        1.4.2 常用均载方法概述第17页
    1.5 本文的主要研究内容和章节安排第17-19页
第二章 圆柱齿轮分扭并车传动系统动力学快速建模方法第19-41页
    2.1 引言第19页
    2.2 圆柱齿轮弯-扭-轴-摆全自由度耦合动力学建模第19-31页
        2.2.1 一般齿轮副动力学建模方法及其局限性第19-20页
        2.2.2 广义位移及广义坐标系的选取第20-21页
        2.2.3 沿接触线方向的误差及假设第21-22页
        2.2.4 沿啮合线方向的变形量及位移投影矢量第22-24页
        2.2.5 动力学方程的建立第24-27页
        2.2.6 模型的几种常用简化第27-31页
    2.3 分扭并车传动齿轮系的动力学建模方法第31-40页
        2.3.1 一分二的齿轮系统动力学模型第31-33页
        2.3.2 二合一的齿轮系统动力学模型第33-35页
        2.3.3 双联齿轮系统动力学模型第35-37页
        2.3.4 分扭并车传动齿轮系的动力学模型第37-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 某航空分扭并车传动系统动力学模型及特性分析第41-69页
    3.1 某航空齿轮分扭并车传动系统及参数第41-42页
    3.2 动力学方程及无量纲化第42-44页
    3.3 动力学参数的计算第44-53页
        3.3.1 集中质量法计算集中质量及转动惯量第44-48页
        3.3.2 啮合刚度的计算第48-50页
        3.3.3 支撑刚度及耦合刚度的计算第50-52页
        3.3.4 啮合阻尼的求取第52-53页
    3.4 分扭并车传动齿轮系统啮合动态激励分析第53-60页
        3.4.1 激励的类型和性质第53页
        3.4.2 刚度激励第53-55页
        3.4.3 误差激励第55-60页
    3.5 动态响应分析第60-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第四章 航空分扭并车传动系统动态均载特性敏感性研究第69-81页
    4.1 引言第69页
    4.2 动态均载特性的定量衡量方法第69-71页
        4.2.1 动载系数第69-70页
        4.2.2 均载系数第70-71页
    4.3 动态均载特性对各影响因素的敏感性分析第71-79页
        4.3.1 动态均载特性对啮合相位差的敏感性第71-72页
        4.3.2 动态均载特性对啮合刚度的敏感性第72-74页
        4.3.3 动态均载特性对支撑刚度的敏感性第74-75页
        4.3.4 动态均载特性对耦合刚度的敏感性第75-77页
        4.3.5 动态均载特性对啮合误差的敏感性第77-78页
        4.3.6 动态均载特性对输入转速的敏感性第78-79页
    4.4 动态均载特性对各因素敏感性分析总结第79-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 弹性辐板均载方案设计与多目标参数优化第81-109页
    5.1 引言第81页
    5.2 弹性辐板均载装置工作原理及均载效能分析第81-85页
        5.2.1 弹性辐板均载装置设计及工作原理分析第81-84页
        5.2.2 弹性辐板均载装置的均载效能分析第84-85页
    5.3 弹性辐板扭转刚度和强度与结构参数的匹配第85-93页
        5.3.1 模型几何参数第86-87页
        5.3.2 模型简化及转角方程的推导第87-90页
        5.3.3 挠度方程的推导第90-91页
        5.3.4 辐板扭转刚度的解析及计算实例第91-93页
    5.4 弹性辐板强度与结构参数的匹配第93-95页
    5.5 弹性辐板均载装置的多目标参数优化第95-107页
        5.5.1 多目标优化数学模型第95-99页
        5.5.2 非支配排序遗传算法第99-103页
        5.5.3 约束的处理第103-104页
        5.5.4 优化结果第104-107页
    5.6 本章小结第107-109页
第六章 总结与展望第109-113页
    6.1 论文的主要工作与结论第109-110页
    6.2 论文的主要创新点第110-111页
    6.3 后续研究工作与展望第111-113页
参考文献第113-119页
发表论文与科研情况第119-121页
    参加科研情况第119页
    发表论文情况第119页
    发明专利与软件著作权第119-121页
致谢第121-123页
附录A第123-125页

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