| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 无线多媒体传感器网络概述 | 第10-12页 |
| 1.1.2 WMSN视频特征分析 | 第12-13页 |
| 1.2 视频去噪的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 视频去噪质量的评价标准 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于低秩矩阵分解的视频去噪 | 第18-26页 |
| 2.1 低秩矩阵分解 | 第18-19页 |
| 2.2 基于低秩矩阵分解的去噪模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于RPCA的去噪模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于RPCA去噪模型的求解算法 | 第20-24页 |
| 2.2.3 基于Inexact RPCA的去噪模型 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 形态成分分析理论 | 第26-35页 |
| 3.1 稀疏表示的理论基础 | 第26-27页 |
| 3.2 稀疏分解算法 | 第27-28页 |
| 3.3 稀疏分解字典的设计 | 第28-30页 |
| 3.4 形态成分分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 MCA模型 | 第30-32页 |
| 3.4.2 MCA分解算法 | 第32页 |
| 3.4.3 MCA中稀疏分解字典的设计 | 第32-33页 |
| 3.5 MCA在视频图像去噪中的应用 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于MCA-RPCA的WMSN视频混合高斯-雨噪声去除算法 | 第35-42页 |
| 4.1 算法可行性分析 | 第35页 |
| 4.2 算法设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 基于Inexact RPCA的WMSN视频分解 | 第36页 |
| 4.2.2 基于MCA的WMSN视频稀疏部分分解 | 第36-39页 |
| 4.3 实验结果对比与分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于IMCA-RPCA的WMSN视频混合高斯-雨噪声去除算法 | 第42-50页 |
| 5.1 算法介绍 | 第42页 |
| 5.2 IMCA算法 | 第42-43页 |
| 5.3 基于IMCA-RPCA的WMSN视频混合高斯-雨噪声去除算法 | 第43-46页 |
| 5.4 实验结果对比与分析 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 6.1 主要工作回顾 | 第50-51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
