| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 交通数据融合国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及研究思路 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于一体化需求的多源交通数据获取方法研究 | 第20-42页 |
| 2.1 交通参数特征分析 | 第20-23页 |
| 2.2 交通参数采集技术及其数据结构 | 第23-30页 |
| 2.2.1 车基型交通检测器的数据采集 | 第25-27页 |
| 2.2.2 路基型交通检测器的数据采集 | 第27-29页 |
| 2.2.3 道路环境检测器数据获取 | 第29-30页 |
| 2.3 基于路网单元的多源检测器选取和空间位置优化布设 | 第30-37页 |
| 2.3.1 路网单元的划分 | 第30-33页 |
| 2.3.2 基于路网单元的多源检测器选取和优化布设 | 第33-37页 |
| 2.4 交通相关参数的提取 | 第37-40页 |
| 2.4.1 交通参数的获取 | 第37-39页 |
| 2.4.2 数据的空间参数提取 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于多时间粒度的路网单元交通数据一体化集成 | 第42-58页 |
| 3.1 多源交通数据融合概述 | 第42-45页 |
| 3.2 基于单源数据的时间基数提取和空间数据同步 | 第45-49页 |
| 3.3 针对信源信任度评价系数的确定 | 第49-50页 |
| 3.4 基于信源信任度的多时间粒度交通相关数据集成 | 第50-55页 |
| 3.4.1 针对不同应用的粒度选取 | 第50-51页 |
| 3.4.2 基于信源信任度的多时间粒度数据集成算法 | 第51-53页 |
| 3.4.3 交通相关数据一体化处理流程 | 第53-55页 |
| 3.5 采集装置设计模块 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于多源检测器的综合交通参数一体化感知方法实例验证 | 第58-70页 |
| 4.1 试点区域验证分析 | 第58-69页 |
| 4.1.1 交通数据需求 | 第58-59页 |
| 4.1.2 交通数据来源 | 第59-61页 |
| 4.1.3 数据验证 | 第61-69页 |
| 4.2 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
