基于辅助函数的自适应差分进化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 全局优化问题描述 | 第14-15页 |
| 1.2 几种确定性全局优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3 几种随机性全局优化方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 差分进化算法介绍 | 第20-26页 |
| 2.1 差分进化算法的研究概况 | 第20页 |
| 2.2 基本差分进化算法 | 第20-23页 |
| 2.3 几种自适应的DE算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 一种新的基于填充函数的自适应差分进化算法 | 第26-42页 |
| 3.1 一种新的种群初始化方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 种群初始化 | 第26-27页 |
| 3.1.2 动态划分种群策略 | 第27-28页 |
| 3.1.3 一种新的初始化种群算法 | 第28-29页 |
| 3.2 进化算子的设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 一种新的自适应变异策略 | 第29-31页 |
| 3.2.2 交叉算子 | 第31-32页 |
| 3.2.3 选择算子 | 第32页 |
| 3.3 填充函数 | 第32-35页 |
| 3.4 一种新的基于填充函数的自适应差分进化算法 | 第35-37页 |
| 3.5 数值实验 | 第37-40页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验环境以及参数设置 | 第38页 |
| 3.5.3 测试结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 一种新的基于平滑函数的自适应差分进化算法 | 第42-54页 |
| 4.1 初始化种群 | 第42-43页 |
| 4.2 进化算子 | 第43-45页 |
| 4.2.1 变异算子 | 第43-44页 |
| 4.2.2 一种新的交叉算子 | 第44-45页 |
| 4.2.3 一种新的混合选择算子 | 第45页 |
| 4.3 平滑函数 | 第45-47页 |
| 4.4 一种新的基于平滑函数的自适应差分进化算法 | 第47-49页 |
| 4.5 数值试验 | 第49-53页 |
| 4.5.1 测试函数 | 第49-51页 |
| 4.5.2 实验环境以及参数设置 | 第51-52页 |
| 4.5.3 测试结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
