摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 概述 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 云服务中间件的国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 云计算负载预测技术的国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 云计算环境下动态资源管理技术的国内外研究现状 | 第19-21页 |
1.3 论文主要工作 | 第21-22页 |
1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
第二章 面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的设计 | 第24-33页 |
2.1 面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的需求分析 | 第24-26页 |
2.2 面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的总体结构设计 | 第26-28页 |
2.3 面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的流程设计 | 第28-31页 |
2.4 云服务调度中间件关键技术 | 第31-32页 |
2.4.1 云计算负载预测 | 第31-32页 |
2.4.2 云计算资源分配 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于PSO-WWSVM的云计算负载预测算法 | 第33-44页 |
3.1 变权重小波支持向量机负载预测模型 | 第33-37页 |
3.1.1 小波变换 | 第33-34页 |
3.1.2 支持向量机模型 | 第34-35页 |
3.1.3 小波支持向量机模型 | 第35页 |
3.1.4 典型云计算中心任务分析 | 第35-36页 |
3.1.5 基于变权重小波支持向量机的云计算负载预测模型 | 第36-37页 |
3.2 粒子群优化的变权重小波支持向量机云计算负载预测算法 | 第37-40页 |
3.2.1 权重分配策略 | 第37-38页 |
3.2.2 粒子群优化的变权重小波支持向量机算法 | 第38-40页 |
3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 多层次云计算中心动态异构资源分配模型与算法 | 第44-60页 |
4.1 云计算中心异构性分析 | 第44-46页 |
4.1.1 物理机的异构性分析 | 第44-45页 |
4.1.2 任务负载的异构性分析 | 第45-46页 |
4.2 多层次云计算中心资源动态分配模型 | 第46-51页 |
4.2.1 模型概述 | 第46-48页 |
4.2.2 相关定义 | 第48-49页 |
4.2.3 目标函数及约束条件 | 第49-51页 |
4.3 多层次云计算中心资源动态分配算法 | 第51-56页 |
4.3.1 K-均值聚类算法 | 第51-52页 |
4.3.2 相关联机算法 | 第52-53页 |
4.3.3 基于聚类的云计算负载分类算法 | 第53-54页 |
4.3.4 基于预测的层次管理算法 | 第54-55页 |
4.3.5 多层次云计算中心资源分配算法 | 第55-56页 |
4.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 面向飞行器协同设计的云服务调度中间件的实现 | 第60-70页 |
5.1 开发环境介绍 | 第60页 |
5.1.1 云计算仿真平台 | 第60页 |
5.1.2 云服务调度中间件开发环境 | 第60页 |
5.2 云服务调度中间件中负载预测模块的设计与实现 | 第60-62页 |
5.2.1 负载预测模块流程设计 | 第60-61页 |
5.2.2 负载预测模块关键算法实现 | 第61-62页 |
5.3 云服务调度中间件中动态资源分配模块的设计与实现 | 第62-66页 |
5.3.1 资源动态分配模块类图设计 | 第62-63页 |
5.3.2 资源动态分配模块时序设计 | 第63-64页 |
5.3.3 基于聚类的云计算负载分类算法在资源动态分配模块中的实现 | 第64-65页 |
5.3.4 基于预测的层次管理算法在资源动态分配模块中的实现 | 第65页 |
5.3.5 联机云计算资源分配算法在动态资源分配模块中的实现 | 第65-66页 |
5.4 测试实验与分析 | 第66-69页 |
5.4.1 功能测试 | 第66-68页 |
5.4.2 性能测试 | 第68-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
6.2 未来研究工作 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |