基于脑部MRI的三维分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内及国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-33页 |
| 2.1 HMMs模型理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1.1 HMMs模型基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 HMMs的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 HMMs的基本问题及解法 | 第18-22页 |
| 2.1.4 HMMs的实现问题 | 第22-24页 |
| 2.1.5 GMM-HMMs模型优化 | 第24-27页 |
| 2.2 FCM的理论基础 | 第27-31页 |
| 2.2.1 FCM聚类算法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 FCM的主要问题 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于核的FCM聚类算法及其改进 | 第33-44页 |
| 3.1 基于核的FCM聚类算法 | 第33-36页 |
| 3.2 改进的基于核的FCM算法 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验数据集及工具 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验性能衡量标准 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果对比 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 人脑MRI图像的体分割 | 第44-52页 |
| 4.1 算法描述 | 第44-46页 |
| 4.2 MRI脑切片分类 | 第46-47页 |
| 4.3 基于改进聚类算法的切片分割 | 第47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 HMMs对人脑切片分类的实验 | 第47-48页 |
| 4.4.2 聚类数目对切片分割效果的影响 | 第48-49页 |
| 4.4.3 初值选择对比实验 | 第49-50页 |
| 4.4.4 人脑切片的三维重建 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
