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预测控制算法在焦炉加热控制中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-10页
    1.1 课题研究的背景及意义第7-8页
    1.2 焦炉加热控制系统的发展和典型策略第8-9页
    1.3 本文的工作第9-10页
2 焦炉概述第10-24页
    2.1 焦炉的发展第10-11页
    2.2 焦炉分类第11-12页
    2.3 焦炉炉体的基本结构第12-20页
        2.3.1 炭化室和燃烧室第13-16页
        2.3.2 斜道区第16-17页
        2.3.3 蓄热室区域第17-19页
        2.3.4 炉顶区第19页
        2.3.5 焦炉基础平台、烟道与烟囱第19-20页
    2.4 交换机系统第20-21页
    2.5 焦炉生产的附属设备第21-22页
        2.5.1 焦炉中的四大车第21页
        2.5.2 干馏煤气导出设备第21页
        2.5.3 推焦串序与推焦计划第21-22页
    2.6 焦炉加热的控制特点和控制难点第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
3 预测控制算法第24-42页
    3.1 预测控制的发展及其应用第24-26页
    3.2 预测控制的发展前景第26-27页
    3.3 预测控制的类型和特点第27-28页
    3.4 预测控制的基本原理第28-29页
        3.4.1 预测模型第28页
        3.4.2 滚动优化第28-29页
        3.4.3 反馈校正第29页
    3.5 模型预测控制算法第29-34页
        3.5.1 预测模型第29-31页
        3.5.2 模型校正第31-32页
        3.5.3 参考轨迹第32-33页
        3.5.4 滚动优化第33-34页
    3.6 动态矩阵控制第34-36页
        3.6.1 预测模型第34-35页
        3.6.2 反馈校正第35-36页
        3.6.3 滚动优化第36页
    3.7 广义预测控制第36-41页
        3.7.1 预测模型第36-38页
        3.7.2 滚动优化第38-40页
        3.7.3 反馈校正第40-41页
    3.8 本章小结第41-42页
4 基于T-S模糊模型自适应预测控制第42-53页
    4.1 模糊模型第42-43页
    4.2 模糊模型的辨识第43-44页
    4.3 T-S模糊模型第44-45页
    4.4 T-S模糊模型的辨识第45-47页
        4.4.1 T-S模糊模型的前件辨识第45-46页
        4.4.2 T-S模糊模型的后件辨识第46-47页
    4.5 基于T-S模糊模型的自适应预测控制第47-52页
        4.5.1 非线性系统T-S模型描述第47-48页
        4.5.2 T-S模糊模型在线辨识第48-49页
        4.5.3 基于T-S模糊模型的自适应预测控制第49-52页
    4.6 本章小结第52-53页
5 控制算法仿真研究第53-59页
    5.1 焦炉对象建模第53-54页
    5.2 仿真研究第54-58页
    5.3 仿真结论第58-59页
结论与展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-66页

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