基于ANFIS组合预测的上市公司财务预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·论文的研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·财务危机研究文献综述 | 第11-19页 |
| ·财务危机的界定 | 第11-12页 |
| ·财务危机的特点 | 第12-13页 |
| ·国外财务预警模型研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内财务预警模型研究现况 | 第16-19页 |
| ·本文的研究思路和技术路线 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 财务预警相关模型介绍 | 第22-38页 |
| ·决策树 | 第22-27页 |
| ·决策树的介绍 | 第22-23页 |
| ·C5.0 算法 | 第23-27页 |
| ·神经网络 | 第27-31页 |
| ·神经网络的介绍 | 第27-28页 |
| ·BP 算法 | 第28-31页 |
| ·SVM | 第31-37页 |
| ·SVM 的介绍 | 第31-32页 |
| ·SVM 算法 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 ANFIS 模糊神经网络模型 | 第38-45页 |
| ·ANFIS 模糊神经网络模型介绍 | 第38-39页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第39-44页 |
| ·模糊神经网络结构描述 | 第39-41页 |
| ·学习算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 预警样本及指标体系的建立 | 第45-57页 |
| ·样本的选取 | 第45页 |
| ·指标体系的建立 | 第45-56页 |
| ·指标与公司绩效关系的分析 | 第45-50页 |
| ·指标选择的原则 | 第50-51页 |
| ·指标的确定 | 第51-55页 |
| ·指标的筛选 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 财务预警 | 第57-68页 |
| ·决策树预警 | 第57-59页 |
| ·神经网络预警 | 第59-61页 |
| ·SVM 预警 | 第61-63页 |
| ·ANFIS 组合预测 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
