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基于离群检测的学生学习状态分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 选题背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
    1.4 本文主要内容第14-15页
    1.5 本文组织结构第15-17页
2 学习状态分析第17-24页
    2.1 学习状态定义第17-18页
    2.2 学习状态分析基础理论第18-19页
    2.3 学习状态调整第19-22页
    2.4 本章小结第22-24页
3 基于离群点检测的学生学习状态分析第24-40页
    3.1 考试成绩数据简介第24-26页
    3.2 局部离群点因子第26-30页
    3.3 混合两阶段离群点检测算法第30-32页
    3.4 案例分析第32-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 改进混合两阶段离群点检测算法第40-61页
    4.1 添加人工属性的混合两阶段离群点检测算法第40-47页
    4.2 基于缩减迭代的混合两阶段离群点检测算法第47-56页
    4.3 改进融合的混合两阶段离群点检测算法第56-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-64页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录I 攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
附录II 攻读硕士学位期间参加的科研项目第70页

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