首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于粗糙集技术的模糊决策树归纳算法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容及主要工作第11页
    1.4 本文的组织结构第11-13页
第2章 粗糙集及其相关知识第13-19页
    2.1 粗糙集第13-14页
    2.2 粗糙模糊集第14-15页
    2.3 相容粗糙集第15-17页
    2.4 相容粗糙模糊集第17-19页
第3章 基于粗糙集的模糊决策树算法第19-30页
    3.1 RFDT算法的重要思想第19-20页
    3.2 RFDT算法步骤第20-22页
    3.3 实例验证第22-26页
    3.4 实验结果与分析第26-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第4章 基于相容粗糙集的模糊决策树算法第30-41页
    4.1 TRFDT算法的重要思想第30-31页
    4.2 TRFDT的算法步骤第31-33页
    4.3 实例验证第33-37页
    4.4 实验结果与分析第37-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 工作总结与展望第41-42页
    5.1 工作总结第41页
    5.2 工作展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
攻读学位期间取得的科研成果第46页

论文共46页,点击 下载论文
上一篇:语文教学幼小衔接问题及对策研究--以平顶山市W区的Y幼儿园和L小学为例
下一篇:卵巢早衰患者血浆游离DNA特性及甲基化研究