摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 MTSP问题的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 聚类分析及空间聚类分析近况 | 第11-12页 |
1.2.2 Voronoi图和Delaunay三角剖分的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织架构 | 第14-16页 |
第2章 MTSP问题的树分解近似算法 | 第16-25页 |
2.1 MTSP问题 | 第16-18页 |
2.1.1 MTSP问题 | 第16-17页 |
2.1.2 Voronoi图 | 第17-18页 |
2.2 三角剖分 | 第18-19页 |
2.3 Delaunay三角剖分 | 第19-21页 |
2.4 空间中实体聚类算法的评价标准 | 第21-25页 |
2.4.1 外部评价准则 | 第21-22页 |
2.4.2 内部评价准则 | 第22页 |
2.4.3 相对评价准则 | 第22-25页 |
第3章 树分解算法 | 第25-33页 |
3.1 算法核心步骤 | 第25-28页 |
3.1.1 树分解算法 | 第25-26页 |
3.1.2 算法近似比 | 第26-28页 |
3.2 数值模拟 | 第28-30页 |
3.2.1 第一部分 | 第28-29页 |
3.2.2 第二部分 | 第29-30页 |
3.3 评价准则 | 第30-33页 |
第4章 生鲜配送路线实际应用 | 第33-37页 |
4.1 应用背景综述 | 第33-34页 |
4.2 实际案例 | 第34-36页 |
4.3 实际案例应用评价 | 第36-37页 |
第5章 结束语 | 第37-39页 |
5.1 本文的研究总结和创新点 | 第37-38页 |
5.1.1 本文的研究贡献 | 第37-38页 |
5.1.2 本文的创新点 | 第38页 |
5.2 未来研究工作展望 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
致谢 | 第41页 |