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基于光谱解混的MODIS云量估计方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题的背景及来源第9-11页
    1.2 课题研究的目的和意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-17页
        1.3.1 特征提取研究进展第12-13页
        1.3.2 云量估计研究进展第13-14页
        1.3.3 光谱解混技术研究进展第14-15页
        1.3.4 多核学习理论研究进展第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 云特征分析与提取第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 云特征分析第19-22页
        2.2.1 物理特性分析第19-20页
        2.2.2 辐射特性分析第20页
        2.2.3 成像特性分析第20-21页
        2.2.4 光谱特性分析第21-22页
    2.3 云特征提取第22-28页
        2.3.1 反射率及其比值特征第23-24页
        2.3.2 亮温及亮温差特征第24-26页
        2.3.3 晴空修复特征第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于线性解混的MODIS云量估计第29-50页
    3.1 引言第29页
    3.2 云量估计第29-32页
        3.2.1 云量估计问题描述第29-30页
        3.2.2 线性模型第30-31页
        3.2.3 确定端元个数第31-32页
    3.3 NMF光谱解混方法第32-37页
        3.3.1 非负矩阵分解第32-34页
        3.3.2 约束非负矩阵分解第34-35页
        3.3.3 图正则非负矩阵分解第35-37页
    3.4 线性解混云量估计实验第37-49页
        3.4.1 实验数据源简介第37-39页
        3.4.2 实验设置第39-41页
        3.4.3 实验结果与分析第41-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于核非负矩阵分解的MODIS云量估计第50-70页
    4.1 引言第50页
    4.2 多核学习理论第50-53页
        4.2.1 核方法原理第50-51页
        4.2.2 多核学习第51-53页
    4.3 基于核非负矩阵分解的光谱解混方法第53-57页
        4.3.1 核-图正则非负矩阵分解第53-55页
        4.3.2 多核-图正则非负矩阵分解第55-57页
    4.4 基于核非负矩阵分解云量估计实验第57-69页
        4.4.1 实验设置第57-60页
        4.4.2 实验结果与分析第60-69页
    4.5 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78页

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