基于Snakes模型的中文扭曲文档图像校正技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 扭曲文档图像相关技术研究 | 第12-26页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第12-13页 |
| 2.2 图像滤波 | 第13-16页 |
| 2.3 脊线检测 | 第16-19页 |
| 2.3.1 脊线的描述 | 第16-18页 |
| 2.3.2 脊线检测方法 | 第18-19页 |
| 2.4 图像分割 | 第19-25页 |
| 2.4.1 图像分割方法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 基于边缘检测的分割方法 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 扭曲文档图像校正方案设计 | 第26-33页 |
| 3.1 扭曲文档图像的研究 | 第26-28页 |
| 3.1.1 图像获取 | 第26-27页 |
| 3.1.2 图像特征分析 | 第27-28页 |
| 3.2 校正方法研究分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 校正方法研究 | 第28-30页 |
| 3.2.2 校正方法评估 | 第30页 |
| 3.3 校正方案介绍 | 第30-31页 |
| 3.4 可行性分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 扭曲文档图像校正算法实现 | 第33-42页 |
| 4.1 图像预处理 | 第33-36页 |
| 4.1.1 灰度化 | 第33-34页 |
| 4.1.2 高斯滤波处理 | 第34-36页 |
| 4.2 脊线检测 | 第36-38页 |
| 4.3 检测文本线 | 第38-40页 |
| 4.4 校正处理 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 5.1 测试环境与方案 | 第42-43页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第42页 |
| 5.1.2 测试方案 | 第42-43页 |
| 5.2 校正效果图 | 第43-44页 |
| 5.3 结果分析 | 第44-45页 |
| 5.3.1 校正前后OCR识别率对比 | 第44-45页 |
| 5.3.2 算法时间效率对比 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
