基于物联网技术的冷链物流管理研究--以冷鲜肉为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外物联网与冷链物流研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 冷链物流与物联网技术概述 | 第18-26页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 冷链物流的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 冷链物流与普通常温物流的比较 | 第18-19页 |
| 2.2 物联网技术概述 | 第19-26页 |
| 2.2.1 物联网的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 物联网的总体技术架构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 物联网关键技术 | 第21-26页 |
| 第3章 冷鲜肉冷链物流基本特点分析 | 第26-32页 |
| 3.1 生鲜食品冷链物流一般供应流程 | 第26-27页 |
| 3.2 冷鲜肉冷链物流的组织分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 组织构成分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 组织结构分析 | 第29-30页 |
| 3.3 食品冷链物流中存在的问题 | 第30-32页 |
| 3.3.1 冷链“断链”现象普遍 | 第30-31页 |
| 3.3.2 难以对温度进行全程监控 | 第31页 |
| 3.3.3 冷链配送成本有待降低 | 第31-32页 |
| 第4章 物联网在冷鲜肉物流追溯系统中的优化设计 | 第32-48页 |
| 4.1 应用层设计 | 第32-36页 |
| 4.1.1 政府监管部门的需求分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 冷链企业的需求分析 | 第33-34页 |
| 4.1.3 消费者的需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.4 应用层总体模型分析 | 第35-36页 |
| 4.2 感知层设计 | 第36-42页 |
| 4.2.1 养殖阶段 | 第36-37页 |
| 4.2.2 屠宰加工阶段 | 第37-39页 |
| 4.2.3 配送运输阶段的需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2.4 销售阶段的信息采集 | 第40页 |
| 4.2.5 信息感知层总体模型设计 | 第40-42页 |
| 4.3 网络层设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 传输网络的设计 | 第42页 |
| 4.3.2 数据储存的设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 信息共享与信息安全问题 | 第43-44页 |
| 4.4 物联网应用设计总图 | 第44-45页 |
| 4.5 物联网应用设计的优点与不足 | 第45-48页 |
| 4.5.1 应用设计的优点 | 第45-46页 |
| 4.5.2 应用设计的不足 | 第46-48页 |
| 第5章 物联网在冷鲜肉配送路径优化中的研究 | 第48-58页 |
| 5.1 冷链物流配送路径优化模型创建 | 第48-53页 |
| 5.1.1 配送问题描述 | 第49页 |
| 5.1.2 配送模型建立 | 第49-53页 |
| 5.2 冷链物流配送车辆路径模型求解 | 第53-58页 |
| 5.2.1 遗传算法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 算例应用概述 | 第54-55页 |
| 5.2.3 算例解法 | 第55-58页 |
| 第6章 全文总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第62页 |
