| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10页 |
| 1.2 确定学习理论概述 | 第10-11页 |
| 1.3 并行计算与LABVIEW | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 轴流压气机旋转失速简介及常用失速模型 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 涡扇发动机的构造和工作机理 | 第14-15页 |
| 2.3 喘振与旋转失速现象简介 | 第15-17页 |
| 2.4 常用旋转失速理论模型 | 第17-19页 |
| 2.5 确定学习理论 | 第19-24页 |
| 2.5.1 RBF神经网络简介 | 第19-21页 |
| 2.5.2 RBF神经网络的PE条件 | 第21-22页 |
| 2.5.3 对未知动态模式的快速识别 | 第22-24页 |
| 2.6 多模式识别检测系统中的确定学习理论 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 轴流压气机旋转失速检测的初步LABVIEW实现 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 软件开发环境方案 | 第26-28页 |
| 3.3 北航低速轴流压气机实验台介绍及数据采集方案 | 第28-32页 |
| 3.3.1 稳态数据采集系统实现 | 第30-31页 |
| 3.3.2 动态数据采集系统实现 | 第31-32页 |
| 3.4 压气机旋转失速初步在线检测系统的实现 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 多模式下压气机旋转失速动态识别监控系统设计 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 模式库的构建 | 第36-38页 |
| 4.3 多模式动态识别监控系统设计方案 | 第38-43页 |
| 4.3.1 多模式识别程序判断算法优化 | 第39-41页 |
| 4.3.2 串口通信模块与电磁阀控制实现 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果展示 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小节 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附表 | 第57页 |
